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杭州交警以“城市數(shù)據(jù)大腦”引領(lǐng)城市道路交通治理模式變革

發(fā)布時(shí)間:2018-04-11 分類:行業(yè)資訊

為探索城市治堵新路徑,杭州交警支隊(duì)在市委、市政府的堅(jiān)強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)下,牽頭建設(shè)“城市數(shù)據(jù)大腦”V1.0項(xiàng)目,基于“城市生命體”理論和“互聯(lián)網(wǎng)+現(xiàn)代治理”思維,深度融合大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等前沿科技,構(gòu)建形成“用數(shù)據(jù)研判、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)治理”的杭州城市交通治堵新模式,推進(jìn)了交通治理體系和治理能力現(xiàn)代化。

一、構(gòu)建格局、多元共治

搶抓智慧城市建設(shè)和大數(shù)據(jù)時(shí)代機(jī)遇,積極提請(qǐng)市委、市政府建立健全多元共治綜合格局。一是問題導(dǎo)向,交通起步。積極爭取市委、市政府鎖定“城市數(shù)據(jù)大腦”的開發(fā)路徑,即:從交通起步,先行做深、做透交通治堵項(xiàng)目,以此發(fā)軔,探索可供復(fù)制的經(jīng)驗(yàn),逐步拓展應(yīng)用至城市管理各行業(yè)、各方面。二是組織保障,形成合力。市委、市政府專門成立了由省委常委、市委書記任組長、5位市委常委任副組長的“城市數(shù)據(jù)大腦”建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組,牽頭發(fā)改、建委、經(jīng)信等部門形成最強(qiáng)部門合力,特別是為解決數(shù)據(jù)歸集、資源統(tǒng)籌等問題,市政府專門成立了市數(shù)據(jù)資源管理局,著力消除信息壁壘、打破數(shù)據(jù)煙囪,真正發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。三是加強(qiáng)統(tǒng)籌,數(shù)據(jù)融合。在交警內(nèi)部,遵循市、區(qū)兩級(jí)“一個(gè)大腦、分區(qū)應(yīng)用”原則,整合市、區(qū)兩級(jí)交警系統(tǒng)數(shù)據(jù)匯總,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的歸集共享和高效利用。通過政府主導(dǎo)、主控、主推,會(huì)同13家高新企業(yè)和知名高校組成最強(qiáng)工作專班,并成立2個(gè)實(shí)驗(yàn)室和1個(gè)實(shí)踐基地,實(shí)現(xiàn)交通數(shù)據(jù)正式面向市場主體開發(fā),會(huì)同企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、建模、分析,統(tǒng)籌開展研發(fā)。

二、設(shè)計(jì)路徑、探索方案

按照“全面感知、戰(zhàn)略主導(dǎo)、智能模仿、反哺系統(tǒng)”的實(shí)踐路徑,推動(dòng)實(shí)現(xiàn)城市交通運(yùn)行生命體征感知、事件預(yù)測預(yù)警、宏觀決策指揮、公共資源配置等功能。一是全面感知,用歷史和實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)作比較分析,找準(zhǔn)交通擁堵的病象病因,推進(jìn)交通管理由定性向定量管理的轉(zhuǎn)變;二是戰(zhàn)略主導(dǎo),以交通工程和管理需求為引領(lǐng),垂直整合大數(shù)據(jù)、視頻檢測、云計(jì)算以及人工智能等技術(shù),優(yōu)化城市交通管理的信號(hào)、監(jiān)控、指揮等系統(tǒng)的效率;三是智能模仿,用人工智能技術(shù)學(xué)習(xí)模仿、訓(xùn)練固化信號(hào)配時(shí)等經(jīng)驗(yàn);四是反哺系統(tǒng),即通過學(xué)習(xí)訓(xùn)練,使系統(tǒng)掌握自動(dòng)巡查報(bào)警并找到混合模式下最佳的信號(hào)配時(shí)方案等,反哺監(jiān)控、信號(hào)等交管系統(tǒng)。

重點(diǎn)從3個(gè)方面進(jìn)行積極探索和嘗試。一是探索交通供給側(cè)解決方案。通過城市“數(shù)據(jù)大腦”,清晰展示交通流特征,及時(shí)歸集相關(guān)數(shù)據(jù),為城市交通規(guī)劃、建設(shè)的優(yōu)化提供準(zhǔn)確、客觀、全面的依據(jù),推動(dòng)各部門以整體、動(dòng)態(tài)、平衡、協(xié)調(diào)的思路做好前端規(guī)劃、建設(shè),形成“近期治理堵點(diǎn)亂點(diǎn),中期完善路網(wǎng)建設(shè),遠(yuǎn)期共同豐富城市交通的制度、結(jié)構(gòu)、方法、功能、運(yùn)行”等一整套治理體系。二是探索創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的新引擎?!俺鞘袛?shù)據(jù)大腦”V1.0以數(shù)據(jù)為紐帶,將城市作為一個(gè)“生命體”,對(duì)城市交通的車速、流量、擁堵指數(shù)、延誤指數(shù)等生命指標(biāo)進(jìn)行全面掃描感知,在道路監(jiān)控視頻的結(jié)構(gòu)化分析、實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用,路口紅綠燈的優(yōu)化配時(shí),城市快速路擁堵報(bào)警及匝道動(dòng)態(tài)管理等多個(gè)方面實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新。利用阿里巴巴的先進(jìn)視頻技術(shù),改造現(xiàn)有路面球機(jī)監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)視頻流統(tǒng)一管理、虛擬線圈的個(gè)性化定制和360度全天候自動(dòng)巡檢,對(duì)交通堵點(diǎn)、亂點(diǎn)以及各類動(dòng)靜態(tài)交通違法行為進(jìn)行自動(dòng)報(bào)警和查處。三是探索交通治理體系和治理能力現(xiàn)代化。通過城市“數(shù)據(jù)大腦”的應(yīng)用,逐步實(shí)現(xiàn)從以交通參與者為主要管理對(duì)象向以數(shù)據(jù)為主要管理對(duì)象的管理模式轉(zhuǎn)變,進(jìn)而驅(qū)動(dòng)內(nèi)部警務(wù)機(jī)制變革。根據(jù)數(shù)據(jù)研判結(jié)論,創(chuàng)新“路口人工智能監(jiān)管、路段警力滾動(dòng)快處”的警務(wù)模式。一方面,采用“服務(wù)外包、專業(yè)運(yùn)作、集中統(tǒng)籌”模式,組建“城市數(shù)據(jù)大腦”交通信號(hào)配時(shí)中心,由專業(yè)人士研究調(diào)整信號(hào)配時(shí),讓系統(tǒng)學(xué)習(xí)模仿人工配時(shí)經(jīng)驗(yàn),并以大數(shù)據(jù)算法結(jié)果為衡量,找到適合本土混合交通模式的最佳配時(shí)方案;另一方面,配套成立交警機(jī)動(dòng)隊(duì)(TPTU),快速處置“城市數(shù)據(jù)大腦”報(bào)警發(fā)現(xiàn)的各類事件,將精準(zhǔn)扁平指揮調(diào)度和多點(diǎn)就近快處擁堵有機(jī)統(tǒng)籌,雙管齊下,實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)警務(wù)向數(shù)據(jù)警務(wù)變革。

三、規(guī)劃體系、長遠(yuǎn)布局

按照“出行即服務(wù)”的智能交通發(fā)展方向和“完善架構(gòu)、市區(qū)覆蓋,功能拓展、安暢兼顧”的建設(shè)思路,在不斷完善大腦功能的同時(shí),布局構(gòu)建安全可靠、開放共享、實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)的城市交通生態(tài)治理系統(tǒng)V2.0,推動(dòng)實(shí)現(xiàn)城市生命體征全面展現(xiàn)、交通時(shí)空規(guī)律實(shí)時(shí)監(jiān)測、安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警防控等功能。在交通態(tài)勢(shì)方面,主要解決城市交通戰(zhàn)略層問題。一是根據(jù)一個(gè)大腦的統(tǒng)一規(guī)劃,按照全市、市區(qū)、區(qū)(縣)、街道四級(jí)進(jìn)行板塊劃分,實(shí)現(xiàn)城市交通生命體征的逐級(jí)檢測;二是涵蓋生命體征指標(biāo)、關(guān)聯(lián)影響、動(dòng)態(tài)報(bào)警、交通輿情、應(yīng)急聯(lián)動(dòng)及公共出行等功能設(shè)計(jì),為管理層提供城市交通的整體狀態(tài)信息,并支持緊急情況下各部門的協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng);三是注重安全防控和態(tài)勢(shì)報(bào)警功能,實(shí)現(xiàn)安全生命體征指標(biāo)展現(xiàn)、追蹤特定問題報(bào)警等。在警情管理方面,主要解決城市交通戰(zhàn)術(shù)層問題。一是實(shí)現(xiàn)城市大腦功能模塊與指揮實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)、信號(hào)配時(shí)中心等互通互聯(lián),形成“報(bào)警—處置—監(jiān)督—反哺”的閉環(huán)流程;二是涵蓋擁堵與事件報(bào)警處置等功能設(shè)計(jì),為實(shí)戰(zhàn)層提供城市交通的警情報(bào)警處置,并支持預(yù)警研判、統(tǒng)計(jì)分析功能;三是注重實(shí)際應(yīng)用場景,重點(diǎn)在人工智能技術(shù)落地應(yīng)用上實(shí)現(xiàn)突破。在公眾服務(wù)方面,主要解決群眾獲得感的問題。一是用互聯(lián)網(wǎng)思維整合資源,解決傳統(tǒng)的信息推送和獲取問題;二是涵蓋交通誘導(dǎo)、交通輿情、公眾服務(wù)統(tǒng)一平臺(tái)等功能設(shè)計(jì),搭建與公眾之間的服務(wù)和反饋渠道,并支持輿情動(dòng)態(tài)掌握;三是注重通過多渠道提供網(wǎng)上服務(wù),增加移動(dòng)辦事的內(nèi)容。在系統(tǒng)管理方面,主要解決權(quán)限管理、數(shù)據(jù)全生命周期監(jiān)管、系統(tǒng)安全防御等方面的基礎(chǔ)服務(wù)保障,確保系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。