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大數(shù)據(jù)時代，城市智慧停車行業(yè)發(fā)展趨勢

——通過大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)對采集數(shù)據(jù)進(jìn)行二次分析，建立用戶人群畫像

智慧停車設(shè)備能夠有效采集相關(guān)信息，這些數(shù)據(jù)可以利用進(jìn)行二次分析，融合，并應(yīng)用到企業(yè)客戶畫像或交通管理部門的管理體系中，促進(jìn)城市智慧交通發(fā)展，同時也能為用戶提供更加精準(zhǔn)匹配的個性化服務(wù)。

——智慧停車融入智慧城市交通管理系統(tǒng)

智慧停車必然要融入智慧城市的交通管理之中。智慧交通運(yùn)營管理系統(tǒng)通過遍布的傳感網(wǎng)絡(luò)將數(shù)字城市與實(shí)體城市相關(guān)聯(lián)，將城市管理與建設(shè)中的大數(shù)據(jù)交由云計算平臺進(jìn)行分析決策，并據(jù)此對城市設(shè)施進(jìn)行自動化的管理與控制。

——引入邊緣計算

智慧交通的運(yùn)營管理系統(tǒng)在運(yùn)行過程中需要對大量的傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，尤其是分布在城市中各場景的成像傳感器(相機(jī))產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

邊緣計算(Edge computing)相對云計算，具有高性能、低遲延特點(diǎn)。邊緣計算的引入，標(biāo)志著智慧城市架構(gòu)由中心端(云端)集中式管理向更加快速有效的分布式控制的方向進(jìn)化?；谝曈X成像技術(shù)的智能相機(jī)是邊緣計算最為重要的表現(xiàn)形式，因此也將是未來智慧交通中最重要的基礎(chǔ)設(shè)施。

——統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，破除數(shù)據(jù)孤島

目前各個停車平臺各自為政，平臺間數(shù)據(jù)共享，需要建立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，頒布實(shí)施統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系，實(shí)現(xiàn)智慧停車管理平臺的統(tǒng)一管理，才能夠有效解決智慧停車行業(yè)的數(shù)據(jù)孤高問題，提高停車位利用率和服務(wù)質(zhì)量。