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人工智能正在成為一切事物的未來(lái)。然而，只有少數(shù)大公司有人才和技術(shù)來(lái)完善它。

這是《紐約時(shí)報(bào)》上周發(fā)表的一篇報(bào)道的要點(diǎn)。人工智能研究成本的不斷上升，正將大學(xué)研究人員和“車庫(kù)”企業(yè)家拒之門外，這兩類人是創(chuàng)新的傳統(tǒng)源泉，也是最優(yōu)秀的源泉。

但對(duì)投資者來(lái)說(shuō)也不全是壞消息。

過(guò)去，軟件工程師使用代碼來(lái)構(gòu)建平臺(tái)和新的業(yè)務(wù)模型，Netflix就是一個(gè)典型的例子。

那里的經(jīng)理們把以郵購(gòu)DVD為主要業(yè)務(wù)的公司變成了數(shù)字媒體巨頭，它徹底改變了我們看待和與媒體互動(dòng)的方式，也通過(guò)給新的和獨(dú)立的聲音一個(gè)巨大的平臺(tái)撼動(dòng)了傳統(tǒng)的好萊塢工作室。

對(duì)于一個(gè)以新的人工智能算法為開(kāi)端的商業(yè)決策來(lái)說(shuō)，這已經(jīng)不錯(cuò)了。

人工智能是一個(gè)新時(shí)代的開(kāi)始，數(shù)據(jù)正在變成代碼。隨著計(jì)算機(jī)算法開(kāi)始在以前似乎不存在的領(lǐng)域建立聯(lián)系，商業(yè)模式將會(huì)進(jìn)化。在此過(guò)程中，擁有最好算法的公司將開(kāi)始解決困擾研究人員和科學(xué)家數(shù)十年的醫(yī)療、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)問(wèn)題。

投資者需要明白，隨著人工智能研究的成本變得令人望而卻步，贏家和輸家正在塵埃落定。

研究過(guò)程要求研究人員將大量數(shù)據(jù)投入到通過(guò)反復(fù)試驗(yàn)學(xué)習(xí)的自定義算法中，隨著模擬次數(shù)的增加，成本也在增加，像自動(dòng)駕駛汽車或在細(xì)胞水平上找到疾病的原因這樣的大問(wèn)題需要巨大的計(jì)算能力。

艾倫人工智能研究所今年8月發(fā)布的一份研究報(bào)告確定，在過(guò)去6年里，進(jìn)行尖端人工智能研究所需的計(jì)算量飆升了30萬(wàn)倍，只有少數(shù)公司有資源在這個(gè)水平上競(jìng)爭(zhēng)。

很久以前，亞馬遜、微軟、Alphabet和Facebook的高管就有遠(yuǎn)見(jiàn)，開(kāi)始建立大規(guī)模的云計(jì)算中心。他們的數(shù)據(jù)中心有足球場(chǎng)那么大，遍布全球，數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的由海底電纜和光纖線路連接的服務(wù)器已經(jīng)取代了老式的大型機(jī)。

如果你想在人工智能研究領(lǐng)域做出偉大的成就，你可能需要與這四家大公司中的至少一家打交道。

2018年9月，Adobe和SAP加入了與微軟的開(kāi)放數(shù)據(jù)聯(lián)盟。一天后，salesforce.com與亞馬遜的云計(jì)算部門——亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)建立了聯(lián)系。

雖然很多公司已經(jīng)做出了一些努力來(lái)打破權(quán)力的集中，但批評(píng)人士仍主要集中在錯(cuò)誤的事情上。在他們看來(lái)，數(shù)據(jù)是新的石油，需要監(jiān)管。

20世紀(jì)初，石油是工業(yè)的命脈。它是開(kāi)發(fā)新的改變游戲規(guī)則的化學(xué)品的核心，為新興的汽車和鋼鐵企業(yè)提供了動(dòng)力。石油大亨是創(chuàng)新的守門人，在這個(gè)過(guò)程中，他們積累了驚人的財(cái)富，就像許多其他工業(yè)家一樣，也就是這時(shí)，收入不平等繼續(xù)上升。

最終，這引發(fā)了對(duì)監(jiān)管的呼聲，于是反托拉斯者被請(qǐng)來(lái)瓦解(并控制)石油巨頭。

《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》的作者在2017年描繪了一幅我們未來(lái)的反烏托邦圖景——科技巨頭仍然不受監(jiān)管。這家頗具影響力的金融雜志得出結(jié)論，反壟斷監(jiān)管機(jī)構(gòu)必須介入，控制數(shù)據(jù)流，就像他們?cè)?0世紀(jì)初對(duì)石油公司所做的那樣。

然而，數(shù)據(jù)不是石油，它不是昂貴的，而是豐富的。

由于廉價(jià)的傳感器和輕量級(jí)的軟件，數(shù)字信息無(wú)處不在。它可以來(lái)自我們的手腕、汽車和電視機(jī)。很快，它就會(huì)沖出交通燈、公共汽車、火車、農(nóng)田和工廠。

有限的資源是計(jì)算能力：如果企業(yè)、政府和研究人員想要將他們的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的東西，他們將需要付出更多。

全球研究和咨詢公司麥肯錫認(rèn)為，解鎖數(shù)據(jù)應(yīng)該成為每家企業(yè)的戰(zhàn)略重點(diǎn)。分析人士預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)將改變每個(gè)行業(yè)的商業(yè)模式，以及每個(gè)行業(yè)的未來(lái)。

最重要的結(jié)論是，未來(lái)所有關(guān)鍵的人工智能突破都可能來(lái)自這四大公司，因?yàn)樗麄冇形瞬诺募夹g(shù)和財(cái)政資源，也有能力挑戰(zhàn)極限。

亞馬遜在先進(jìn)的機(jī)器人和語(yǔ)言處理方面處于領(lǐng)先地位，Alphabet在2009年就開(kāi)始開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛汽車，微軟正在打造全球最大的互聯(lián)汽車平臺(tái)，在城市的另一端，F(xiàn)acebook的研究人員正在研究增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和大腦計(jì)算機(jī)接口。

這些都不足為奇，而且都是具有巨大潛在回報(bào)的偉大構(gòu)想。

亞馬遜、微軟、Alphabet和Facebook如今的重要性，與一個(gè)世紀(jì)前的標(biāo)準(zhǔn)石油公司、荷蘭皇家殼牌和英國(guó)石油一樣。但他們的資源不是石油，也不是數(shù)據(jù)，而是它的計(jì)算能力，他們正利用這一地位來(lái)主導(dǎo)人工智能研究，這是未來(lái)最重要的技術(shù)。

對(duì)他們的投資者來(lái)說(shuō)，這是一件好事。

成長(zhǎng)型投資者應(yīng)考慮逢低買入，因?yàn)槿斯ぶ悄艿墓适虏艅倓傞_(kāi)始。

Jon Markman為福布斯撰稿人，表達(dá)觀點(diǎn)僅代表個(gè)人。 譯 Leo 校 李永強(qiáng)