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許小年：沒有大數(shù)據(jù)，人工智能就是無源之水
發(fā)布時間：2019-10-14 分類：趨勢研究 來源：第一財經(jīng)
傳統(tǒng)公司往往對技術有著狂熱的信念，認為技術能夠“改變一切”。但在近日廣州舉行的2019小蠻腰科技大會上，中歐國際工商學院終身榮譽教授許小年表示，人工智能雖然是一項非常有效的技術，但是它需要前提、需要條件，人工智能是為大數(shù)據(jù)而生的，也以大數(shù)據(jù)為前提，如果沒有大數(shù)據(jù)，人工智能就是無源之水、無本之木。
“去買一項AI技術、收購一個AI團隊就能解決企業(yè)的痛點問題，這是一種不切實際的想法?；蛘哒f宣稱AI很快就成為一個新興的產(chǎn)業(yè)，企業(yè)都擠到這個產(chǎn)業(yè)中來率先地搶占風口就可以彎道超車甚至可以飛上天去，這都是違背了技術的基本規(guī)律。”許小年認為，對于很多傳統(tǒng)企業(yè)來說，當務之急不是人工智能立竿見影的直接應用，而是數(shù)字化和物聯(lián)網(wǎng)的基本建設。
近年來，工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、5G等多個新興概念在工業(yè)領域風起云涌，數(shù)字化轉型也成為全球制造業(yè)的關鍵詞。但前景越是令人鼓舞，越是要關注當前腳下的道路。雖然一些制造企業(yè)在生產(chǎn)端、供應端實現(xiàn)了一定程度的互聯(lián)互通，但在許小年看來，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)濟規(guī)模效應遠低于消費互聯(lián)網(wǎng)，較強的行業(yè)屬性決定了無法開發(fā)出像游戲、電子支付那樣通用的爆款產(chǎn)品。
許小年在上述大會《傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉型的現(xiàn)實道路》演講中提到，在當前的競爭形勢下，制造型企業(yè)的市場反應速度、滿足客戶個性化追求的能力、產(chǎn)品交付的品質(zhì)往往比價格更重要，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所發(fā)展出來的C2M、B2M是解決這些問題的有效方法。但僅僅有連接是遠遠不夠的，還需要對企業(yè)現(xiàn)有的生產(chǎn)能力做比較徹底的改造，以數(shù)據(jù)驅(qū)動，而不是傳統(tǒng)的物流驅(qū)動或者資金流驅(qū)動，需要企業(yè)系統(tǒng)地梳理制造工藝流程和服務流程。
“企業(yè)從接收訂單、設計、備料、加工、組裝、測試、倉儲物流、交貨、售后服務等，在長長的生產(chǎn)、經(jīng)營和服務客戶的鏈條上，每一個環(huán)節(jié)都要力爭實現(xiàn)數(shù)字化和模塊化。不僅實現(xiàn)人財物和設備的互聯(lián)、生產(chǎn)全流程的無縫銜接，而且要將財務、人力資源管理等職能融入到核心的業(yè)務流程中去，而不是像過去那樣單獨的職能部門?！痹S小年說。
他認為，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代的產(chǎn)品設計是拼搭組合標準模塊，是標準模塊地像搭積木一樣地來進行產(chǎn)品的設計，為了做到這種模塊式拼搭的產(chǎn)品設計，企業(yè)首先要將產(chǎn)品拆分為部件和零件，每一零件又有不同的規(guī)格、尺寸、材質(zhì)和加工工藝，企業(yè)要將所有可能的方案及圖紙、文字資料都轉化成數(shù)據(jù)，把這些數(shù)據(jù)存入到云端的數(shù)據(jù)庫，當工程師接收到一項任務以后，可以啟動這個設計程序，輸入客戶給定的參數(shù)，用程序調(diào)用云端的數(shù)據(jù)、云端的標準模塊自動地進行設計。標準化、數(shù)字化的工作是必須要做的，否則就沒辦法應用這些先進技術。
“在應用這些程序和標準模塊進行設計乃至編制工藝流程之后，工藝文件傳到生產(chǎn)庫備料，具有感知能力的設備實時感到大量的運行數(shù)據(jù)，匯集到分布式的數(shù)據(jù)中心或者中央數(shù)據(jù)中心，直到這時候我們才碰上了人工智能。”許小年表示，
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)吸引了越來越多企業(yè)和投資者的注意，但是真正在腳踏實地地在這方面進行探索的企業(yè)才是未來這項技術的希望所在。
IDC物聯(lián)網(wǎng)及電信業(yè)務全球副總裁Hugh Ujhazy（休·哈瑞）也在上述大會上表示：人工智能系統(tǒng)其實是基于大量數(shù)據(jù)的，我們要去面對的一個現(xiàn)實就是如何去獲取這些數(shù)據(jù)、如何去存儲這些數(shù)據(jù)、如何讓這些數(shù)據(jù)能夠被人工智能所利用，我們也需要基礎設施。我們必須選擇合適的通訊機制才能傳送這些數(shù)據(jù)，這樣就可以實現(xiàn)實時的結果，以及讓智能融合到我們的解決方案中。
