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李彥宏、李開(kāi)復(fù)、楊浩涌:中國(guó)人工智能如何改變社會(huì)?
發(fā)布時(shí)間:2019-03-27 分類:趨勢(shì)研究 來(lái)源:盒飯財(cái)經(jīng)
在今年的“中國(guó)發(fā)展高層論壇”經(jīng)濟(jì)峰會(huì)上,人工智能成為各方熱議話題。在李彥宏、李開(kāi)復(fù)和楊浩涌眼里,人工智能究竟是如何發(fā)展的?中國(guó)的人工智能技術(shù)又如何改變社會(huì)?
李彥宏:中國(guó)改變技術(shù)
技術(shù)改變中國(guó)更加顯而易見(jiàn)。過(guò)去40年中國(guó)改革開(kāi)放,人們的生活發(fā)生了很大的變化,尤其是過(guò)去20年,中國(guó)被電腦、互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)不斷的在改變。
但是,當(dāng)今天我們?cè)倩赝^(guò)去發(fā)展路程的時(shí)候,我們也看到某種意義上來(lái)說(shuō),中國(guó)正在改變世界科技的走向。
李彥宏提到了兩組數(shù)據(jù):
中國(guó)專利申請(qǐng)量連續(xù)5年全球排名第一,人工智能論文數(shù)量占到了全球25%,在所有國(guó)家當(dāng)中排名第一,人工智能領(lǐng)域融資在全球的占比超過(guò)了一半。
中國(guó)今年整體研發(fā)投入占GDP的投入會(huì)達(dá)到2.5%,美國(guó)好像是2.7%還是2.8%。這個(gè)數(shù)據(jù)已經(jīng)比較接近了。早期的時(shí)候我們大概只有百分之零點(diǎn)幾,今天整體中國(guó)在研發(fā)上的投入其實(shí)是在迅速增加的。
“當(dāng)年我們很多人,無(wú)論是在美國(guó)的人也好、在中國(guó)的人也好,都覺(jué)得美國(guó)的今天就是我們的明天。在美國(guó)已經(jīng)發(fā)生了的事情,在中國(guó)它也會(huì)發(fā)生。但是20年的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷告訴我,其實(shí)不完全是這樣,今天的中國(guó)已經(jīng)發(fā)展出來(lái)了很多獨(dú)特的東西?!崩顝┖暝诂F(xiàn)場(chǎng)說(shuō)。
中國(guó)的移動(dòng)支付遍布全球,出門消費(fèi)可以不用帶錢包;O2O滲透率遠(yuǎn)高于美國(guó),在家里幾乎可以吃到任何餐館的菜;電子商務(wù)的普及就更不必說(shuō),上午下單下午收貨也已經(jīng)不是稀奇的事情,雙十一購(gòu)物節(jié)的總成交量是美國(guó)黑色星期五的七倍,并且還在高速成長(zhǎng)。
李彥宏認(rèn)為,中國(guó)在很多地方有獨(dú)特之處,可以做出來(lái)比較不一樣的技術(shù),自動(dòng)駕駛技術(shù)就是一個(gè)例子。
“中國(guó)在很多場(chǎng)景上是全世界其他地方很難去復(fù)制的,我們利用這些場(chǎng)景,可以把技術(shù)推向一個(gè)更前沿的位置?!币虼?,百度于2017年開(kāi)放了自動(dòng)駕駛的源代碼,與130多家企業(yè)合作,有上萬(wàn)個(gè)開(kāi)發(fā)者在Apollo開(kāi)放生態(tài)里。
李彥宏還強(qiáng)調(diào),汽車產(chǎn)業(yè)不是一個(gè)獨(dú)立的產(chǎn)業(yè),更是交通問(wèn)題的一部分。不可能一夜之間所有的車都成為無(wú)人駕駛的汽車,這需要解決車路協(xié)同,提升出行效率。
“大家知道,中國(guó)是制造業(yè)大國(guó),我們今天經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)面臨的最大的壓力就是所謂的實(shí)體經(jīng)濟(jì)怎么能夠轉(zhuǎn)型升級(jí),怎么能夠創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),怎么能夠智能+。”李彥宏認(rèn)為,中國(guó)這樣一個(gè)制造業(yè)大國(guó),如果用智能的方式來(lái)提升它的效率的話,這個(gè)空間會(huì)非常大,需求也會(huì)非常強(qiáng)烈。
他以3C產(chǎn)品為例,很多在組裝的過(guò)程當(dāng)中都需要人的肉眼去檢驗(yàn)這些零件的質(zhì)量,而其中很多零件都非常小。Phone組裝插電的器件就非常小,以人的肉眼檢測(cè)是否質(zhì)量過(guò)關(guān)是很困難的,一般來(lái)說(shuō),熟練的工人干兩個(gè)小時(shí)就得下來(lái)休息。但使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)的方式做軟硬一體的機(jī)器,一臺(tái)設(shè)備相當(dāng)于十個(gè)熟練工人,且質(zhì)量比人工更高,占地面積也更小。
除制造業(yè)外,所有的企業(yè)都面臨著轉(zhuǎn)型升級(jí)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、效率提升的問(wèn)題。
“在中國(guó),我們要充分地利用數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)、場(chǎng)景的優(yōu)勢(shì)、人才的優(yōu)勢(shì)、資金的優(yōu)勢(shì)和基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)勢(shì),把這個(gè)創(chuàng)新再往前推一步。這些創(chuàng)新不僅僅可以讓中國(guó)來(lái)用,也可以讓世界來(lái)用。通過(guò)大規(guī)模、大數(shù)據(jù),創(chuàng)造大機(jī)會(huì),讓中國(guó)給世界貢獻(xiàn)屬于全世界的技術(shù)?!崩顝┖瓯硎?。
李開(kāi)復(fù):人工智能重塑社會(huì)
李開(kāi)復(fù)提到,“AI+”將成為未來(lái)最重要的趨勢(shì)。中國(guó)有17個(gè)人工智能的獨(dú)角獸,是我們非常自豪的。在現(xiàn)場(chǎng),他還針對(duì)AI如何重塑社會(huì)提出了六個(gè)問(wèn)題。
第一,AI有多少價(jià)值。PWC和麥肯錫做了一些研究,結(jié)論是在未來(lái)11年能夠創(chuàng)造100萬(wàn)億人民幣的價(jià)值。我們剛開(kāi)始說(shuō)人工智能是一個(gè)黑科技,只有頂級(jí)的博士能夠做,然后擴(kuò)張到各個(gè)垂直領(lǐng)域,這些低垂的果實(shí)被拿的差不多了。
第二,人工智能開(kāi)始變成產(chǎn)品,賣產(chǎn)品也很難,因?yàn)槊總€(gè)公司需求不一樣,我們現(xiàn)在就處于這個(gè)階段。
我們會(huì)看到這些公司的收入成長(zhǎng)會(huì)緩慢,再下一步,人工智能和互聯(lián)網(wǎng)一樣,剛開(kāi)始出來(lái)的時(shí)候,互聯(lián)網(wǎng)公司價(jià)值巨大,我們還記得這些公司巨大的價(jià)值。但是后來(lái)慢慢的,每個(gè)公司都在學(xué)互聯(lián)網(wǎng),最后每個(gè)公司有互聯(lián)網(wǎng)部門,最后每個(gè)部門必須要有互聯(lián)網(wǎng)。
人工智能也是一樣的過(guò)程,隨著AI從一個(gè)非常高精尖,非常頂級(jí)難做的黑科技,慢慢進(jìn)入主流。在主流的過(guò)程中,最后最大的受益者應(yīng)該是傳統(tǒng)行業(yè)。
第三,AI成長(zhǎng),政府能扮演什么角色?第一,政府支持科技當(dāng)然是很好的,但是政府更應(yīng)該看重AI的普及化,AI+將成為未來(lái)最重要的趨勢(shì)。第二,我們AI的人才,高校一般是很難培養(yǎng)出來(lái)相關(guān)的AI工程師人才。中國(guó)政府做了非常明智的決策,中國(guó)的做法是先把AI推動(dòng)起來(lái),發(fā)現(xiàn)了問(wèn)題再去治理。
第四,AI會(huì)帶來(lái)最多的就是隱私問(wèn)題。一想到按隱私就想到歐盟做的GDPR,GDPR是一個(gè)不全面的設(shè)計(jì),是放緩AI,讓用戶選擇,我愿意授權(quán)給哪些網(wǎng)站的哪些功能,用戶不能做這么繁瑣事情的。中國(guó)政府做了一項(xiàng)政策,數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)讓出售會(huì)被嚴(yán)懲,這就讓facebook的事件不會(huì)在中國(guó)發(fā)生。
第五,有人認(rèn)為人工智能會(huì)帶來(lái)大量的失業(yè),工作全部沒(méi)有了,還有一些公司說(shuō)不會(huì),人工智能只會(huì)幫助人類。答案都是錯(cuò)的,我們要考慮創(chuàng)造性和關(guān)愛(ài)性,低關(guān)愛(ài)和低創(chuàng)意的工作,是徹底會(huì)被取代的。
第六,AI治理到底有沒(méi)有一個(gè)普世的模式?這里我想特別對(duì)在座的外賓講的,其實(shí)西方特別在乎的是個(gè)人主義,但是其實(shí)東方很多國(guó)家是集體主義的國(guó)家,我們絕對(duì)不會(huì)有一種方法能夠治理全世界的。
每個(gè)人對(duì)隱私,對(duì)個(gè)人保護(hù),對(duì)安全的重要性,對(duì)個(gè)人和社會(huì)和國(guó)家的排序,都有不同的看法。所以我們不要妄想有一種普世的模式。當(dāng)然東方西方有很多交集的地方,我們要用求同存異的方法來(lái)達(dá)到一定程度的共識(shí)。
楊浩涌:AI重塑二手車行業(yè)價(jià)值鏈
“沒(méi)有中間商賺差價(jià)”的直賣模式則將人工智能與“人”結(jié)合,讓消費(fèi)者從為經(jīng)驗(yàn)低效付費(fèi)到為一站式的高品質(zhì)服務(wù)付費(fèi),“以瓜子二手車平臺(tái)為例,價(jià)格全部由智能系統(tǒng)完成,可以覆蓋200個(gè)品牌1.6萬(wàn)款車?!?楊浩涌在現(xiàn)場(chǎng)說(shuō)。
在他看來(lái),借助人工智能的快速迭代性、自我增強(qiáng)與延展性,我國(guó)二手車行業(yè)跨越了基于規(guī)則的專家系統(tǒng),從依靠以老師傅經(jīng)驗(yàn)為生產(chǎn)力的行業(yè)階段直接進(jìn)入到了基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的人工智能時(shí)代,僅3年時(shí)間就實(shí)現(xiàn)對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家二手車行業(yè)30年的追趕和超越。
人的經(jīng)驗(yàn)的不可大規(guī)模復(fù)制,以前的國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)二手車交易市場(chǎng)車況、車價(jià)不透明,用戶信任度很低,基本只做一錘子買賣?!芭囵B(yǎng)一個(gè)可以定價(jià)的老師傅,至少要6年,而他只能看10個(gè)品牌,100余款車?!?
因此,人工智能取代老師傅的結(jié)果就是行業(yè)迅速標(biāo)準(zhǔn)化,規(guī)?;詈朴客嘎?,在過(guò)去3年積累了最完整的規(guī)模最大的數(shù)據(jù),通過(guò)智能終端采集大量的數(shù)據(jù),映射到線上,通過(guò)算法給出的優(yōu)化結(jié)構(gòu)指導(dǎo)線下的行為,在數(shù)據(jù)層面形成了閉環(huán),不斷優(yōu)化迭代,稱之為“鏡像理論”。
二手車的交易、服務(wù)效率指數(shù)級(jí)提升,都將惠及消費(fèi)者;打破了老師傅的經(jīng)驗(yàn)壁壘后,行業(yè)進(jìn)入基礎(chǔ)設(shè)施重建,由售賣低附加值的交易價(jià)值轉(zhuǎn)向高附加值的服務(wù)。行業(yè)由簡(jiǎn)單的交易擴(kuò)展至產(chǎn)業(yè)化多元化服務(wù),覆蓋金融、保險(xiǎn)、維修保養(yǎng)、新車、租車。
在楊浩涌看來(lái),人工智能的深度應(yīng)用,推動(dòng)了二手車行業(yè)效率與體驗(yàn)的重構(gòu),消費(fèi)者從為經(jīng)驗(yàn)、低效付費(fèi)到為一站式的高品質(zhì)服務(wù)付費(fèi),在產(chǎn)業(yè)上實(shí)現(xiàn)了從單一行業(yè)到產(chǎn)業(yè)集群的擴(kuò)展。
人工智能加速產(chǎn)業(yè)進(jìn)程,實(shí)現(xiàn)代際跨越發(fā)展,未來(lái)“將加速中國(guó)汽車的流通,降低中國(guó)家庭的用車門檻,大幅拉動(dòng)幸福指數(shù)和社會(huì)消費(fèi)”。