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人工智能權(quán)威謝諾夫斯基（Terrence Sejnowski）是推動(dòng)深度學(xué)習(xí)技術(shù)成為主流應(yīng)用的人之一。正是深度學(xué)習(xí)技術(shù)，讓人工智能走出寒冬，重新成為熱門技術(shù)領(lǐng)域。

在他看來(lái)，深度學(xué)習(xí)的價(jià)值是，它可以讓人類通過(guò)自然語(yǔ)言和視覺(jué)同人工智能溝通。此前，人工智能一直缺少同人類和現(xiàn)實(shí)世界交互的方式?，F(xiàn)在，包括語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等技術(shù)可以讓人工智能做到這一點(diǎn)。

2016年，AlphaGo戰(zhàn)勝韓國(guó)圍棋國(guó)手李世石非常轟動(dòng)，一下子讓全世界見(jiàn)識(shí)到了人工智能的威力。但在他看來(lái)，AlphaGo使用的，其實(shí)是上世紀(jì)80年代就已經(jīng)開(kāi)發(fā)出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法。谷歌真正做到的是，有能力提供足夠的計(jì)算能力和計(jì)算資源給這個(gè)圍棋人工智能，讓它學(xué)習(xí)到足以戰(zhàn)勝人類選手。

在這個(gè)邏輯下，“只要計(jì)算能力繼續(xù)擴(kuò)大，就會(huì)解決越來(lái)越復(fù)雜的問(wèn)題。每個(gè)問(wèn)題都有一個(gè)計(jì)算閾值，低于這個(gè)閾值，解決方案就不可行，高于這個(gè)閾值，奇跡就會(huì)發(fā)生?！币虼耍谏疃葘W(xué)習(xí)的人工智能，制約它進(jìn)步的門檻，其實(shí)是計(jì)算能力的不斷提升程度。

對(duì)于大家普遍擔(dān)心的工作問(wèn)題，謝諾夫斯基也有自己的看法。他把數(shù)據(jù)比喻成礦井。工業(yè)革命期間，需要有大量的人去開(kāi)采煤礦，提供煤炭給蒸汽機(jī)?，F(xiàn)在，數(shù)據(jù)礦井就是新的煤礦。只不過(guò)，“這里要比真正的煤礦干凈，適宜于工作”。他說(shuō)，這是一場(chǎng)類似的工作革命。蒸汽機(jī)革命提供了新的就業(yè)機(jī)會(huì)，人工智能革命也會(huì)同樣。

總之，人工智能權(quán)威謝諾夫斯基認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)的價(jià)值，就是讓人工智能找到了可以同人類和世界溝通的手段。而制約人工智能進(jìn)步的門檻，是計(jì)算能力。