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人工智能走向何方？來聽沈向洋、高文等四位院士同臺激辯
發(fā)布時間：2018-12-18 分類：趨勢研究
12月17日，由鵬城實驗室、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟共同舉辦的“新一代人工智能院士高峰論壇”在深圳拉開帷幕。本次論壇將持續(xù)兩天，論壇以“「頭雁」穿云，云腦啟智”為主題。此次論壇匯聚了國內(nèi)人工智能領(lǐng)域頂尖專家，共同探討行業(yè)變革與技術(shù)創(chuàng)新、探尋AI邊界，是2018年人工智能領(lǐng)域最值得關(guān)注的盛會之一。億歐作為重要支持媒體受邀參加。
17日最后一場是主題為“人工智能核心技術(shù)和關(guān)鍵應(yīng)用落地研討”的院士論壇。參與院士論壇的有：美國工程院院士、微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋，中國工程院院士、北京大學教授、鵬城實驗室主任、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟理事長高文，中國工程院院士、中南大學控制工程研究所所長桂衛(wèi)華，香港人工智能機器人學會理事長、香港科技大學講座強教授楊強。嘉賓們對人工智能應(yīng)用的落地現(xiàn)狀、困難等進行了熱烈討論。
粵港澳大灣區(qū)在人工智能合作研究上大有可為
院士論壇的第一個環(huán)節(jié)，是鵬城實驗室和香港人工智能與機器人學會簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。
香港人工智能與機器人學會副理事長兼秘書長柳崎峰博士介紹道，香港人工智能與機器人學會的使命是搭建四個橋梁：
第一個橋梁是連接香港政府、監(jiān)管機構(gòu)和學術(shù)與產(chǎn)業(yè)界；
第二個是學術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)界的連接；
第三個是人才和企業(yè)的連接；
第四個是香港和深圳，以及和內(nèi)地的有效連接。
相信與鵬城實驗室合作后，能為人工智能一起在粵港澳大灣區(qū)的環(huán)境里面落地、生根、發(fā)芽、開花、結(jié)果貢獻力量。
楊強認為，粵港澳大灣區(qū)在人工智能產(chǎn)學研協(xié)同發(fā)展上將發(fā)揮重要作用。他表示，香港在人工智能研究方面頗有建樹，專業(yè)學術(shù)會議和期刊上也不乏香港的身影，“但是我們也看到，很多這樣的工作都集中在學術(shù)界，和香港本地的工業(yè)界結(jié)合并不深”。
楊強進一步解釋道，香港主要有兩個重要的工業(yè)，一個是金融，另一個是生物醫(yī)藥。香港的金融還是傳統(tǒng)“以人為本”的分析，而生物醫(yī)藥雖可比肩美國，但市場卻始終沒有面向大陸，此外醫(yī)藥的研制也僅限于香港，“這些限制也讓我們這些有理想的人覺得很悶，我們怎么能夠有這么好的技術(shù)不讓它過時，能夠讓它在社會上起到效益?！?
楊強認為，以深港兩地為例，香港的學術(shù)和國內(nèi)，尤其深圳的互聯(lián)網(wǎng)基因的結(jié)合，能夠起到非常好的效果，所以也希望能夠廣泛地展開這樣的合作，像鵬城實驗室和香港人工智能學會，“我們就有這樣一個志向，也有很多實際的計劃在往下推進?！?
數(shù)據(jù)優(yōu)勢可轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，但基礎(chǔ)研究還是得靠研發(fā)機構(gòu)
高文說道，中國人口基數(shù)大、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達，因此在數(shù)據(jù)量上存在優(yōu)勢。同時，中國正從欠發(fā)達向發(fā)達高速發(fā)展，“但是因為轉(zhuǎn)移得太快，很多東西跟不上，如果按照西方那種方式重走一遍，需要太長的時間，因此需要人工智能來提速?！?
高文舉例說道，近年來中國城鎮(zhèn)化速度加快，但基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)卻滯后于城鎮(zhèn)化的步伐；此外，國內(nèi)的老齡化趨勢日趨嚴峻，服務(wù)長者也需要智能化。
“所以這方面需要的智能非常多，但是這些智能恰恰不是需要基礎(chǔ)研究做得多好之后才能做的，只要現(xiàn)有的工具做好了，把人培養(yǎng)好了，接下來馬上就可以用了。但是它怎么能轉(zhuǎn)化成基礎(chǔ)研究，我覺得還是比較難的，基礎(chǔ)研究還是要從對它的投入，從對基礎(chǔ)研究人員的評估、高校的政策的角度考慮，我覺得靠應(yīng)用是拉不動的?！?
沈向洋表示贊同高文的觀點，并進一步闡釋道，數(shù)據(jù)和應(yīng)用的優(yōu)勢可以轉(zhuǎn)化為我們的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，但是技術(shù)和研究的優(yōu)勢還是要靠其它的方面，比如說像鵬城實驗室這樣新的研發(fā)的機構(gòu)，應(yīng)該能起到更多的促進作用。
比起關(guān)注中美貿(mào)易戰(zhàn)，更該思考知識如何為世界作出貢獻
現(xiàn)場有觀眾向四位院士提問：面對現(xiàn)在的中美的爭端，AI研究人員究竟應(yīng)該韜光養(yǎng)晦，還是該大張旗鼓標榜自身的實力？
幾位院士都認為，技術(shù)發(fā)展應(yīng)講求實事求是，關(guān)鍵是要“把事情做出來”，最怕就是“沒做成事，但卻把事情說大了，這就麻煩了”。
沈向洋則從另一個角度來看待這個問題。他認為“知識是世界的東西”，回顧世界的發(fā)展，知識傳播在其中起到了重要的作用。比如印刷術(shù)誕生后，知識能夠印刷在紙上并得到傳播；互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后，知識的分享變得更加容易。這也側(cè)面促進了全球知識的積累。
“另一件非常了不起的事情就是開源?！鄙蛳蜓笳f，開源以后，大家就可以在知識的積累上不斷地提升。
“我覺得在這兩件事情上，中國都要反思，中國作為一個人才的大國，在向前發(fā)展，對世界上知識的積累和貢獻上，我們能夠做一些什么。比如我們弄了半天，為什么沒有一個中國的開源的東西出來，這里面可能有文化的事情。雖然中國用開源的人多，但是貢獻開源的人不夠多，所以我覺得不見得要把很多的問題升華到中國和美國對抗的關(guān)系，我們應(yīng)該去思考怎么樣對這個世界的知識的積累能夠做更多的貢獻。”沈向洋這樣說道。
