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展望：當(dāng)智慧交通遇上人工智能
發(fā)布時間：2017-08-24 分類：趨勢研究
日前，在剛剛結(jié)束的第九屆中國國際道路交通安全產(chǎn)品博覽會，江蘇交警展示了一款利用人臉識別、行為檢測技術(shù)的智能視頻分析預(yù)警系統(tǒng)。
該系統(tǒng)由人工智能程序分析駕駛員行為，當(dāng)駕駛員注意力不集中或出現(xiàn)疲勞狀態(tài)時，及時給出警告，減少不必要的交通事故。
國家推進人工智能與交通融合
提到人工智能相信每個人都不陌生，因為它的當(dāng)下最前沿最火爆的科技之一。而智慧交通作為人工智能的一個重要應(yīng)用領(lǐng)域，在無人駕駛、治理擁堵、強化安全、便捷出行等方面都值得我們探討與思考。
簡單來說人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI，是一門新的綜合性技術(shù)科學(xué)或工程，能夠和人一樣進行感知、認(rèn)知、決策、執(zhí)行的人工程序或系統(tǒng)。
國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出推動人工智能與各行業(yè)融合創(chuàng)新，智能載運工具、智能物流等交通運輸領(lǐng)域多項重點位列其中。
根據(jù)《規(guī)劃》，國家將促進智能交通發(fā)展，研究建立營運車輛自動駕駛與車路協(xié)同的技術(shù)體系。研發(fā)復(fù)雜場景下的多維交通信息綜合大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺，實現(xiàn)智能化交通疏導(dǎo)和綜合運行協(xié)調(diào)指揮，建成覆蓋地面、軌道、低空和海上的智能交通監(jiān)控、管理和服務(wù)系統(tǒng)。
人工智能成熟應(yīng)用于車輛識別
目前在智慧交通領(lǐng)域，人工智能分析及深度學(xué)習(xí)比較成熟的應(yīng)用技術(shù)以車牌識別算法最為理想。
自動駕駛?cè)杂泻荛L的路要走
其實，說到人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用，大家首先想到的并不是識別車牌，而是自動駕駛。在交通領(lǐng)域自動駕駛確實是將人工智能運用最徹底的一個方面。
自動駕駛涉及環(huán)境感知、智能決策和規(guī)劃、智能控制等多門學(xué)科，其中人工智能、云計算等是限制無人駕駛發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)和瓶頸技術(shù)。
雖然當(dāng)前自動駕駛技術(shù)發(fā)展日新月異，但具體產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用未真正啟動，有賴于人工智能、云計算等技術(shù)的發(fā)展。
目前自動駕駛已進入以企業(yè)為主體、以市場為主導(dǎo)的新階段。行業(yè)普遍認(rèn)為，2021年前后將是自動駕駛汽車發(fā)展的產(chǎn)業(yè)元年。自動駕駛產(chǎn)業(yè)落地速度的驟然加快，在很大程度上得益于人工智能近五年來取得的突破性進展。
此外，在高精地圖、車聯(lián)網(wǎng)與智能交通系統(tǒng)等的合力支撐下，自動駕駛汽車有望具有接近于人類水平的視覺感知、緊急情況預(yù)測與駕駛技巧學(xué)習(xí)等能力，其中路測大數(shù)據(jù)與低功耗高性能人工智能芯片正成為產(chǎn)業(yè)競爭的焦點。
人工智能在交通中的意義
交通是由人、車還有環(huán)境等綜合因素構(gòu)成的，人工智能的加入，讓交通變得更加智慧。
采用人工智能，比如異常檢測、圖像識別、視頻分析等技術(shù)，可以增強交通管理機構(gòu)的監(jiān)控能力和準(zhǔn)確度，從而避免一些交通安全事故的發(fā)生，同時能夠規(guī)范交通駕駛行為，提升交通文明。
利用人工智能技術(shù)可以實時對全城、區(qū)域、商圈等的交通路況、擁堵、事故等行為進行分析，通過對歷史數(shù)據(jù)的深度挖掘和理解，按年、月、日等形式形成多維度的綜合交通管理應(yīng)急指揮預(yù)案，進而提高交通效率。
人工智能算法可以根據(jù)城市民眾的出行偏好、生活、消費習(xí)慣等方式，分析出城市人流、車流的遷移與城市建設(shè)及公眾資源的數(shù)據(jù)。基于這些大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，為政府決策部門進行城市規(guī)劃，特別是為公共交通設(shè)施的基礎(chǔ)建設(shè)提供指導(dǎo)和借鑒。
此外，人工智能可以將各個方面的資源聯(lián)系在一起，通過大數(shù)據(jù)平臺的輔助，智能地調(diào)度資源，減少資源錯配，減少各類交通空載率，減少汽車數(shù)量，從而達到環(huán)境保護和節(jié)約能源的目的。
該系統(tǒng)由人工智能程序分析駕駛員行為，當(dāng)駕駛員注意力不集中或出現(xiàn)疲勞狀態(tài)時，及時給出警告，減少不必要的交通事故。
國家推進人工智能與交通融合
提到人工智能相信每個人都不陌生，因為它的當(dāng)下最前沿最火爆的科技之一。而智慧交通作為人工智能的一個重要應(yīng)用領(lǐng)域，在無人駕駛、治理擁堵、強化安全、便捷出行等方面都值得我們探討與思考。
簡單來說人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI，是一門新的綜合性技術(shù)科學(xué)或工程，能夠和人一樣進行感知、認(rèn)知、決策、執(zhí)行的人工程序或系統(tǒng)。
國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出推動人工智能與各行業(yè)融合創(chuàng)新，智能載運工具、智能物流等交通運輸領(lǐng)域多項重點位列其中。
根據(jù)《規(guī)劃》，國家將促進智能交通發(fā)展，研究建立營運車輛自動駕駛與車路協(xié)同的技術(shù)體系。研發(fā)復(fù)雜場景下的多維交通信息綜合大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺，實現(xiàn)智能化交通疏導(dǎo)和綜合運行協(xié)調(diào)指揮，建成覆蓋地面、軌道、低空和海上的智能交通監(jiān)控、管理和服務(wù)系統(tǒng)。
人工智能成熟應(yīng)用于車輛識別
目前在智慧交通領(lǐng)域，人工智能分析及深度學(xué)習(xí)比較成熟的應(yīng)用技術(shù)以車牌識別算法最為理想。
此外，人工智能在車輛顏色、車輛廠商標(biāo)志識別、無牌車檢測、非機動車檢測與分類、車頭車尾判斷、車輛檢索、人臉識別等方面的應(yīng)用也比較成熟。
自動駕駛?cè)杂泻荛L的路要走
其實，說到人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用，大家首先想到的并不是識別車牌，而是自動駕駛。在交通領(lǐng)域自動駕駛確實是將人工智能運用最徹底的一個方面。
自動駕駛涉及環(huán)境感知、智能決策和規(guī)劃、智能控制等多門學(xué)科，其中人工智能、云計算等是限制無人駕駛發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)和瓶頸技術(shù)。
雖然當(dāng)前自動駕駛技術(shù)發(fā)展日新月異，但具體產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用未真正啟動，有賴于人工智能、云計算等技術(shù)的發(fā)展。
目前自動駕駛已進入以企業(yè)為主體、以市場為主導(dǎo)的新階段。行業(yè)普遍認(rèn)為，2021年前后將是自動駕駛汽車發(fā)展的產(chǎn)業(yè)元年。自動駕駛產(chǎn)業(yè)落地速度的驟然加快，在很大程度上得益于人工智能近五年來取得的突破性進展。
此外，在高精地圖、車聯(lián)網(wǎng)與智能交通系統(tǒng)等的合力支撐下，自動駕駛汽車有望具有接近于人類水平的視覺感知、緊急情況預(yù)測與駕駛技巧學(xué)習(xí)等能力，其中路測大數(shù)據(jù)與低功耗高性能人工智能芯片正成為產(chǎn)業(yè)競爭的焦點。
人工智能在交通中的意義
交通是由人、車還有環(huán)境等綜合因素構(gòu)成的，人工智能的加入，讓交通變得更加智慧。
采用人工智能，比如異常檢測、圖像識別、視頻分析等技術(shù)，可以增強交通管理機構(gòu)的監(jiān)控能力和準(zhǔn)確度，從而避免一些交通安全事故的發(fā)生，同時能夠規(guī)范交通駕駛行為，提升交通文明。
利用人工智能技術(shù)可以實時對全城、區(qū)域、商圈等的交通路況、擁堵、事故等行為進行分析，通過對歷史數(shù)據(jù)的深度挖掘和理解，按年、月、日等形式形成多維度的綜合交通管理應(yīng)急指揮預(yù)案，進而提高交通效率。
人工智能算法可以根據(jù)城市民眾的出行偏好、生活、消費習(xí)慣等方式，分析出城市人流、車流的遷移與城市建設(shè)及公眾資源的數(shù)據(jù)。基于這些大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，為政府決策部門進行城市規(guī)劃，特別是為公共交通設(shè)施的基礎(chǔ)建設(shè)提供指導(dǎo)和借鑒。
此外，人工智能可以將各個方面的資源聯(lián)系在一起，通過大數(shù)據(jù)平臺的輔助，智能地調(diào)度資源，減少資源錯配，減少各類交通空載率，減少汽車數(shù)量，從而達到環(huán)境保護和節(jié)約能源的目的。
