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從支付寶入局智慧停車行業(yè)分析萬億市場(chǎng)如何切入?
發(fā)布時(shí)間:2017-06-26 分類:趨勢(shì)研究
近日,支付寶宣布入局智慧停車行業(yè),并與上海虹橋停車場(chǎng)推出無現(xiàn)金智慧停車場(chǎng),用戶出入不需要停車刷卡,即可通過。這項(xiàng)技術(shù)通過攝像頭進(jìn)行車牌識(shí)別后,會(huì)自動(dòng)扣除停車費(fèi),用戶全程“無感支付”。簡(jiǎn)單來說,“無感支付”是利用了支付寶的小額免密支付功能,在車輛進(jìn)出停車場(chǎng)的時(shí)候,通過圖像識(shí)別技術(shù)辨識(shí)車牌完成自動(dòng)扣款。隨著支付巨頭的入場(chǎng),智慧停車行業(yè)進(jìn)一步被推向風(fēng)口。
運(yùn)營(yíng)商在發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)方面有自己獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),例如,有豐富的網(wǎng)絡(luò)資源作為物聯(lián)網(wǎng)信息傳輸?shù)幕A(chǔ);有相對(duì)成熟的營(yíng)銷與推廣渠道;有億級(jí)規(guī)模的用戶資源可供挖掘等等。然而,盡管如此,運(yùn)營(yíng)商的這條物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型之路也并不平坦,面臨如何切入、技術(shù)選擇、網(wǎng)絡(luò)部署、商業(yè)模式等諸多挑戰(zhàn)。
問題與對(duì)策1:如何選擇重點(diǎn)垂直行業(yè)及其細(xì)分市場(chǎng)切入
在眾多物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)中,智能停車行業(yè)受到越來越多運(yùn)營(yíng)商的關(guān)注,它具有目標(biāo)客戶明確、行業(yè)痛點(diǎn)清晰、國(guó)家政策支持、市場(chǎng)空間巨大、潛在價(jià)值巨大五大優(yōu)勢(shì)。
目標(biāo)客戶明確、行業(yè)痛點(diǎn)清晰
停車難是世界性難題,以國(guó)內(nèi)為例。艾瑞咨詢城市智慧停車指數(shù)報(bào)告顯示,北上廣深四城的平均停車泊位缺口率為76.3%,每城至少有超過200萬的車輛無正規(guī)車位可停。保守估計(jì),我國(guó)停車位缺口超5000萬個(gè)。
巨大的車位缺口使得停車問題困擾著車主。與此同時(shí),停車位的“絕對(duì)不足”與“相對(duì)過?!钡默F(xiàn)象卻是普遍存在的。大量的地下停車場(chǎng)長(zhǎng)期空置,近五成停車泊位沒有得到合理利用。信息渠道的不完善導(dǎo)致車主無法及時(shí)、清楚地獲知目的地的停車位狀況是導(dǎo)致這一問題的“元兇”。這些問題都會(huì)延長(zhǎng)車主在路面上停留的時(shí)間造成一定的交通問題,車主為了停車占用車道和人行道更是加重了城市的交通擁堵,更是讓停車問題雪上加霜。
面對(duì)有限的資源以及無限需求之間的矛盾,深挖現(xiàn)有停車資源,提高停車場(chǎng)信息化成為破解停車難的關(guān)鍵。
國(guó)家政策支持
為破解這一難題,自2015年下半年以來,國(guó)家層面密集出臺(tái)一系列政策,破除限制停車行業(yè)發(fā)展的桎梏。
市場(chǎng)空間、潛在價(jià)值巨大
此外,停車運(yùn)營(yíng)市場(chǎng)空間巨大。一項(xiàng)養(yǎng)車成本研究調(diào)查結(jié)果顯示,北京車主平均每年在停車的開銷約為4000 元;北京2014 年機(jī)動(dòng)車保有量超過560 萬;按此估算,北京2014 年停車費(fèi)用總計(jì)約為200 億元,占北京市GDP 的1%;考慮到各地的停車收費(fèi)大致和當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展情況相匹配,2016年我國(guó)GDP 70萬億,如果按停車費(fèi)占GDP 約1%的比重,2016年全國(guó)的停車收費(fèi)規(guī)模約7000 億元。同時(shí),統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,智能停車應(yīng)用還是連接2.96 億汽車駕駛?cè)撕推嚤kU(xiǎn)、加油洗車等龐大汽車后市場(chǎng)的主要入口。
停車行業(yè)具有五大優(yōu)勢(shì),是運(yùn)營(yíng)商拓展物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的最佳切入點(diǎn)。
問題與對(duì)策2:技術(shù)如何選擇?網(wǎng)絡(luò)如何部署?
NB-loT和LoRa是目前兩大主流的LPWAN標(biāo)準(zhǔn)。
LoRa(Long Range)是美國(guó)升特(Semtech)公司推出的,為解決物聯(lián)網(wǎng)大連接無線通信需求、工作在1GHz以下非授權(quán)頻段的私有低功耗廣域接入網(wǎng)技術(shù)。
NB-loT(Narrow Band Intemel of Things)是3GPP負(fù)責(zé)標(biāo)準(zhǔn)化,針對(duì)低功耗廣域物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)需求推出的一種新型窄帶蜂窩無線接入技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。兩種技術(shù)對(duì)比如表1所示。
從網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、技術(shù)能力角度看,NB-IoT是運(yùn)營(yíng)商搶占物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的重要手段。然而,NB-IoT產(chǎn)業(yè)鏈和市場(chǎng)成熟度與LoRa相比,存在一定滯后。2015 年3月美國(guó)Semtech公司牽頭成立了LoRa聯(lián)盟,目前擁有超過290多家成員,包括運(yùn)營(yíng)商、系統(tǒng)、軟件、芯片、模組、云服務(wù)、應(yīng)用廠商,已構(gòu)建完整的生態(tài)系統(tǒng),并在多個(gè)國(guó)家和地區(qū)部署商用運(yùn)營(yíng)。而NB-IoT的核心標(biāo)準(zhǔn)于2016年6月才凍結(jié)。根據(jù)運(yùn)營(yíng)商的規(guī)劃,2017年后半年和2018年是網(wǎng)絡(luò)大規(guī)模實(shí)現(xiàn)部署的時(shí)間,在此之后仍需一年時(shí)間進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和示范應(yīng)用。
另一方面,作為物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)際使用者,絕大多數(shù)的政府、企業(yè)實(shí)際上并不完全關(guān)心運(yùn)營(yíng)商到底采用了什么先進(jìn)技術(shù),而是關(guān)心由于傳感器的增多,傳輸上來的數(shù)據(jù)中有用數(shù)據(jù)占多少,能夠在效率、管理方面有多少提升,開發(fā)一個(gè)新系統(tǒng)的成本是否可以承受,維護(hù)是否簡(jiǎn)便等問題。
面對(duì)NB-IoT 產(chǎn)業(yè)鏈短期無法成熟,大規(guī)模商用尚需時(shí)日,市場(chǎng)對(duì)LPWAN的業(yè)務(wù)需求爆發(fā)的現(xiàn)狀。運(yùn)營(yíng)商意識(shí)到,NB-IoT與LoRa之間并不是完全的排他,可互補(bǔ)共存;雖有競(jìng)爭(zhēng),但也有不相重合的市場(chǎng)和業(yè)務(wù);平臺(tái)才是實(shí)現(xiàn)異構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)互通的關(guān)鍵;應(yīng)該從用戶角度考慮而非僅憑自身意愿來部署物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)。因此,越來越多的國(guó)家和運(yùn)營(yíng)商開始積極推動(dòng)NB-IoT和LoRa多網(wǎng)絡(luò)協(xié)同發(fā)展,以搶占物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展先機(jī)。如美國(guó)、法國(guó)、德國(guó)、澳大利亞、印度等國(guó)家開始部署城市級(jí)乃至全國(guó)覆蓋范圍的LoRa網(wǎng)絡(luò)。荷蘭KPN、韓國(guó)SK在2016年上半年部署了覆蓋全國(guó)的LoRa網(wǎng)絡(luò),并提供基于LoRa的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。
問題與對(duì)策3:如何創(chuàng)新商業(yè)模式?
商業(yè)模式是運(yùn)營(yíng)商發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)面臨的又一個(gè)挑戰(zhàn)。目前全球主流運(yùn)營(yíng)商對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模式依然延續(xù)流量收費(fèi)模式,這種模式主要適配物聯(lián)網(wǎng)以流量消費(fèi)為主的高帶寬應(yīng)用,如車聯(lián)網(wǎng)、視頻監(jiān)控。對(duì)于位于物聯(lián)網(wǎng)中的低速率業(yè)務(wù),傳統(tǒng)流量收費(fèi)模式并不適用。諸如智能停車、無線抄表類應(yīng)用數(shù)據(jù)上報(bào)周期長(zhǎng),數(shù)據(jù)流量長(zhǎng)期處在較低值。
根據(jù)Gartner預(yù)測(cè),在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈中,管道占比15~20%,終端占比15~20%,平臺(tái)占比5~10%,應(yīng)用服務(wù)占比45~65%。遵循“以連接為基礎(chǔ),以平臺(tái)為核心,以方案為延伸”的發(fā)展思路,提供網(wǎng)絡(luò)連接之外的業(yè)務(wù)和能力是運(yùn)營(yíng)商創(chuàng)新商業(yè)模式的關(guān)鍵。運(yùn)營(yíng)商應(yīng)將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理平臺(tái)作為其核心能力建設(shè),并基于設(shè)備管理平臺(tái),為各類第三方應(yīng)用管理平臺(tái)提供應(yīng)用程序接口(API)、軟件開發(fā)工具包(SDK)能力,從“管”的提供者向“云”的提供者延伸;另一方面,面向不同行業(yè)、不同應(yīng)用場(chǎng)景提供定制化物聯(lián)網(wǎng)卡、通信模組,也向終端領(lǐng)域延伸,從而實(shí)現(xiàn)管道提供向“云-管-端”綜合方案提供的轉(zhuǎn)變,實(shí)現(xiàn)營(yíng)收向產(chǎn)業(yè)鏈的上下游延伸。目前,全球主流運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)將平臺(tái)和應(yīng)用作為戰(zhàn)略突圍的主攻方向。國(guó)外有Vodafone自建并運(yùn)營(yíng)了全球第三大M2M平臺(tái)(GDSP);AT&T推出了一個(gè)基于云的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)M2X,以及一個(gè)用來為物聯(lián)網(wǎng)世界構(gòu)建應(yīng)用的開發(fā)門戶網(wǎng)站“Data Flow”。Verizon自建的ThingSpace IoT 物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)平臺(tái)。國(guó)內(nèi)三大運(yùn)營(yíng)商也制定了自己的平臺(tái)建設(shè)和發(fā)展策略。
小結(jié)
由于物聯(lián)網(wǎng)從概念的提出到與行業(yè)具體應(yīng)用相結(jié)合的時(shí)間不長(zhǎng)。目前,運(yùn)營(yíng)商提供直接面向垂直行業(yè)的平臺(tái)、應(yīng)用產(chǎn)品還存在困難。為了彌補(bǔ)這一欠缺,運(yùn)營(yíng)商迫切需要與產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作,選擇合適技術(shù)共同完成物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)鋪設(shè)、物聯(lián)平臺(tái)打通、業(yè)務(wù)功能驗(yàn)證及業(yè)務(wù)推廣運(yùn)營(yíng)等一系列工作。
運(yùn)營(yíng)商在發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)方面有自己獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),例如,有豐富的網(wǎng)絡(luò)資源作為物聯(lián)網(wǎng)信息傳輸?shù)幕A(chǔ);有相對(duì)成熟的營(yíng)銷與推廣渠道;有億級(jí)規(guī)模的用戶資源可供挖掘等等。然而,盡管如此,運(yùn)營(yíng)商的這條物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型之路也并不平坦,面臨如何切入、技術(shù)選擇、網(wǎng)絡(luò)部署、商業(yè)模式等諸多挑戰(zhàn)。
問題與對(duì)策1:如何選擇重點(diǎn)垂直行業(yè)及其細(xì)分市場(chǎng)切入
在眾多物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)中,智能停車行業(yè)受到越來越多運(yùn)營(yíng)商的關(guān)注,它具有目標(biāo)客戶明確、行業(yè)痛點(diǎn)清晰、國(guó)家政策支持、市場(chǎng)空間巨大、潛在價(jià)值巨大五大優(yōu)勢(shì)。
目標(biāo)客戶明確、行業(yè)痛點(diǎn)清晰
停車難是世界性難題,以國(guó)內(nèi)為例。艾瑞咨詢城市智慧停車指數(shù)報(bào)告顯示,北上廣深四城的平均停車泊位缺口率為76.3%,每城至少有超過200萬的車輛無正規(guī)車位可停。保守估計(jì),我國(guó)停車位缺口超5000萬個(gè)。
巨大的車位缺口使得停車問題困擾著車主。與此同時(shí),停車位的“絕對(duì)不足”與“相對(duì)過?!钡默F(xiàn)象卻是普遍存在的。大量的地下停車場(chǎng)長(zhǎng)期空置,近五成停車泊位沒有得到合理利用。信息渠道的不完善導(dǎo)致車主無法及時(shí)、清楚地獲知目的地的停車位狀況是導(dǎo)致這一問題的“元兇”。這些問題都會(huì)延長(zhǎng)車主在路面上停留的時(shí)間造成一定的交通問題,車主為了停車占用車道和人行道更是加重了城市的交通擁堵,更是讓停車問題雪上加霜。
面對(duì)有限的資源以及無限需求之間的矛盾,深挖現(xiàn)有停車資源,提高停車場(chǎng)信息化成為破解停車難的關(guān)鍵。
國(guó)家政策支持
為破解這一難題,自2015年下半年以來,國(guó)家層面密集出臺(tái)一系列政策,破除限制停車行業(yè)發(fā)展的桎梏。
市場(chǎng)空間、潛在價(jià)值巨大
此外,停車運(yùn)營(yíng)市場(chǎng)空間巨大。一項(xiàng)養(yǎng)車成本研究調(diào)查結(jié)果顯示,北京車主平均每年在停車的開銷約為4000 元;北京2014 年機(jī)動(dòng)車保有量超過560 萬;按此估算,北京2014 年停車費(fèi)用總計(jì)約為200 億元,占北京市GDP 的1%;考慮到各地的停車收費(fèi)大致和當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展情況相匹配,2016年我國(guó)GDP 70萬億,如果按停車費(fèi)占GDP 約1%的比重,2016年全國(guó)的停車收費(fèi)規(guī)模約7000 億元。同時(shí),統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,智能停車應(yīng)用還是連接2.96 億汽車駕駛?cè)撕推嚤kU(xiǎn)、加油洗車等龐大汽車后市場(chǎng)的主要入口。
停車行業(yè)具有五大優(yōu)勢(shì),是運(yùn)營(yíng)商拓展物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的最佳切入點(diǎn)。
問題與對(duì)策2:技術(shù)如何選擇?網(wǎng)絡(luò)如何部署?
NB-loT和LoRa是目前兩大主流的LPWAN標(biāo)準(zhǔn)。
LoRa(Long Range)是美國(guó)升特(Semtech)公司推出的,為解決物聯(lián)網(wǎng)大連接無線通信需求、工作在1GHz以下非授權(quán)頻段的私有低功耗廣域接入網(wǎng)技術(shù)。
NB-loT(Narrow Band Intemel of Things)是3GPP負(fù)責(zé)標(biāo)準(zhǔn)化,針對(duì)低功耗廣域物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)需求推出的一種新型窄帶蜂窩無線接入技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。兩種技術(shù)對(duì)比如表1所示。
表1:NB-IoT技術(shù)與LoRa技術(shù)比較
從網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、技術(shù)能力角度看,NB-IoT是運(yùn)營(yíng)商搶占物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的重要手段。然而,NB-IoT產(chǎn)業(yè)鏈和市場(chǎng)成熟度與LoRa相比,存在一定滯后。2015 年3月美國(guó)Semtech公司牽頭成立了LoRa聯(lián)盟,目前擁有超過290多家成員,包括運(yùn)營(yíng)商、系統(tǒng)、軟件、芯片、模組、云服務(wù)、應(yīng)用廠商,已構(gòu)建完整的生態(tài)系統(tǒng),并在多個(gè)國(guó)家和地區(qū)部署商用運(yùn)營(yíng)。而NB-IoT的核心標(biāo)準(zhǔn)于2016年6月才凍結(jié)。根據(jù)運(yùn)營(yíng)商的規(guī)劃,2017年后半年和2018年是網(wǎng)絡(luò)大規(guī)模實(shí)現(xiàn)部署的時(shí)間,在此之后仍需一年時(shí)間進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和示范應(yīng)用。
另一方面,作為物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)際使用者,絕大多數(shù)的政府、企業(yè)實(shí)際上并不完全關(guān)心運(yùn)營(yíng)商到底采用了什么先進(jìn)技術(shù),而是關(guān)心由于傳感器的增多,傳輸上來的數(shù)據(jù)中有用數(shù)據(jù)占多少,能夠在效率、管理方面有多少提升,開發(fā)一個(gè)新系統(tǒng)的成本是否可以承受,維護(hù)是否簡(jiǎn)便等問題。
面對(duì)NB-IoT 產(chǎn)業(yè)鏈短期無法成熟,大規(guī)模商用尚需時(shí)日,市場(chǎng)對(duì)LPWAN的業(yè)務(wù)需求爆發(fā)的現(xiàn)狀。運(yùn)營(yíng)商意識(shí)到,NB-IoT與LoRa之間并不是完全的排他,可互補(bǔ)共存;雖有競(jìng)爭(zhēng),但也有不相重合的市場(chǎng)和業(yè)務(wù);平臺(tái)才是實(shí)現(xiàn)異構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)互通的關(guān)鍵;應(yīng)該從用戶角度考慮而非僅憑自身意愿來部署物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)。因此,越來越多的國(guó)家和運(yùn)營(yíng)商開始積極推動(dòng)NB-IoT和LoRa多網(wǎng)絡(luò)協(xié)同發(fā)展,以搶占物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展先機(jī)。如美國(guó)、法國(guó)、德國(guó)、澳大利亞、印度等國(guó)家開始部署城市級(jí)乃至全國(guó)覆蓋范圍的LoRa網(wǎng)絡(luò)。荷蘭KPN、韓國(guó)SK在2016年上半年部署了覆蓋全國(guó)的LoRa網(wǎng)絡(luò),并提供基于LoRa的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。
問題與對(duì)策3:如何創(chuàng)新商業(yè)模式?
商業(yè)模式是運(yùn)營(yíng)商發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)面臨的又一個(gè)挑戰(zhàn)。目前全球主流運(yùn)營(yíng)商對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模式依然延續(xù)流量收費(fèi)模式,這種模式主要適配物聯(lián)網(wǎng)以流量消費(fèi)為主的高帶寬應(yīng)用,如車聯(lián)網(wǎng)、視頻監(jiān)控。對(duì)于位于物聯(lián)網(wǎng)中的低速率業(yè)務(wù),傳統(tǒng)流量收費(fèi)模式并不適用。諸如智能停車、無線抄表類應(yīng)用數(shù)據(jù)上報(bào)周期長(zhǎng),數(shù)據(jù)流量長(zhǎng)期處在較低值。
根據(jù)Gartner預(yù)測(cè),在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈中,管道占比15~20%,終端占比15~20%,平臺(tái)占比5~10%,應(yīng)用服務(wù)占比45~65%。遵循“以連接為基礎(chǔ),以平臺(tái)為核心,以方案為延伸”的發(fā)展思路,提供網(wǎng)絡(luò)連接之外的業(yè)務(wù)和能力是運(yùn)營(yíng)商創(chuàng)新商業(yè)模式的關(guān)鍵。運(yùn)營(yíng)商應(yīng)將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理平臺(tái)作為其核心能力建設(shè),并基于設(shè)備管理平臺(tái),為各類第三方應(yīng)用管理平臺(tái)提供應(yīng)用程序接口(API)、軟件開發(fā)工具包(SDK)能力,從“管”的提供者向“云”的提供者延伸;另一方面,面向不同行業(yè)、不同應(yīng)用場(chǎng)景提供定制化物聯(lián)網(wǎng)卡、通信模組,也向終端領(lǐng)域延伸,從而實(shí)現(xiàn)管道提供向“云-管-端”綜合方案提供的轉(zhuǎn)變,實(shí)現(xiàn)營(yíng)收向產(chǎn)業(yè)鏈的上下游延伸。目前,全球主流運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)將平臺(tái)和應(yīng)用作為戰(zhàn)略突圍的主攻方向。國(guó)外有Vodafone自建并運(yùn)營(yíng)了全球第三大M2M平臺(tái)(GDSP);AT&T推出了一個(gè)基于云的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)M2X,以及一個(gè)用來為物聯(lián)網(wǎng)世界構(gòu)建應(yīng)用的開發(fā)門戶網(wǎng)站“Data Flow”。Verizon自建的ThingSpace IoT 物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)平臺(tái)。國(guó)內(nèi)三大運(yùn)營(yíng)商也制定了自己的平臺(tái)建設(shè)和發(fā)展策略。
小結(jié)
由于物聯(lián)網(wǎng)從概念的提出到與行業(yè)具體應(yīng)用相結(jié)合的時(shí)間不長(zhǎng)。目前,運(yùn)營(yíng)商提供直接面向垂直行業(yè)的平臺(tái)、應(yīng)用產(chǎn)品還存在困難。為了彌補(bǔ)這一欠缺,運(yùn)營(yíng)商迫切需要與產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作,選擇合適技術(shù)共同完成物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)鋪設(shè)、物聯(lián)平臺(tái)打通、業(yè)務(wù)功能驗(yàn)證及業(yè)務(wù)推廣運(yùn)營(yíng)等一系列工作。