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共享利益原則：人工智能技術(shù)應(yīng)該使盡可能多的人受益
發(fā)布時間：2018-09-13 分類：交通百科
今天，世界上八個最富有的人的財富總和超過了全球人口中最貧窮的一半人的財富。也就是說，有8個人的財富超過了其他36億人的總和。這已經(jīng)是收入不平等的一個極端例子，但如果我們不為人工智能做好適當(dāng)準(zhǔn)備，情況可能會變得更糟。除了那些首先設(shè)計先進ai人工智能的人會得到明顯的經(jīng)濟效益外，那些從人工智能系統(tǒng)中獲利的人還可能擁有：更好的醫(yī)療保健，更快樂和更長的壽命，為他們的孩子提供更多的機會，各種形式的智力提高，等等，這將會造成更大的不平等。
文化變遷
到目前為止，我們對技術(shù)的態(tài)度是，誰先設(shè)計它，誰就贏了，而且他們贏得了巨大的勝利。除了發(fā)明家可以積累的巨額財富外，一項新技術(shù)的創(chuàng)造者還承擔(dān)著對產(chǎn)品和產(chǎn)品分配的完全控制權(quán)。這意味著，一項發(fā)明或算法只會使創(chuàng)作者想讓其受益的人受益。雖然這種方法可能對以前的發(fā)明有效，但許多人擔(dān)心，先進的人工智能將是如此強大，我們不能把它當(dāng)作一切照舊。
如果我們能夠確保隨著人工智能的發(fā)展，我們所有人都會受益呢?我們能不能做出一個集體的、先發(fā)制人的決定，利用人工智能來幫助提升所有人，而不僅僅是少數(shù)人?
哈佛大學(xué)心理學(xué)教授約書亞·格林解釋了他對這一原則的看法：“我們事先說過，在我們知道誰真正擁有它之前，這不是一件私人物品。它會落在一些私人的手里，它會落在一些私人公司的手里，它會先落在某個國家的手里。但這個原則是說，‘這不是你的’這是一件很重要的事情，因為另一種說法是，人類發(fā)展出的最大力量有可能屬于誰先得到它?！?
艾研究員蘇珊·克勞德也同意這一原則，并進一步澄清了這一原則。
“這肯定是肯定的，”克勞德說，“但它是人工智能技術(shù)的復(fù)數(shù)，當(dāng)它作為一個整體。不是說一種特定的技術(shù)應(yīng)該使許多人受益，而是說不同的技術(shù)應(yīng)該使人們受益并增強他們的能力?！?
實施的挑戰(zhàn)
然而，與所有原則的情況一樣，同意這些原則是一回事，執(zhí)行這些原則是另一回事。IEEE人工智能和自治系統(tǒng)倫理考慮全球倡議執(zhí)行主任約翰·哈文斯考慮了如何最終需要修改共同利益原則，以便使新技術(shù)對發(fā)達國家和發(fā)展中國家都有好處。
加州理工大學(xué)哲學(xué)教授帕特里克·林(PatrickLin)更關(guān)心的是如何實施這一原則，他提到了產(chǎn)生意外后果的可能性。林解釋說：“分享利益是有趣的，因為這也是一個包含結(jié)果主義的原則，我們應(yīng)該認為倫理是滿足偏好或使盡可能多的人受益。這種倫理方法并不總是正確的。結(jié)果主義通常是有道理的，所以權(quán)衡這些利弊是有道理的，但這并不是關(guān)于倫理的唯一思考方式。結(jié)果主義在很多情況下都會讓你失望。例如，結(jié)果主義可能會對一小群人開綠燈，或者嚴(yán)重地傷害他們?！?
當(dāng)我們從把這些原則當(dāng)作理想來討論，到把它們作為政策來執(zhí)行的時候，我們就必須處理林剛才所表達的那些關(guān)切，同時也要考慮到結(jié)果主義和功利主義可能帶來的負面影響。
大圖景
當(dāng)我們考慮如何改變文化規(guī)范以防止所有利益只流向新技術(shù)的創(chuàng)造者以及考慮如果我們這樣做可能會出現(xiàn)的問題時，最重要的是要記住為什么共享利益原則如此重要。路易斯維爾大學(xué)(UniversityofLouisville)人工智能研究員羅曼·亞波斯基(RomanYampolsky)總結(jié)了這一點：
“盡早獲得卓越的決策工具，可能會放大現(xiàn)有的經(jīng)濟和權(quán)力不平等，使富人變成超級富豪，允許獨裁者繼續(xù)掌權(quán)，并讓反對派改變不太可能成功的體制的努力。”先進的人工智能很可能有助于醫(yī)學(xué)研究和基因工程，特別是使生命的顯著延長成為可能，這將消除改變和重新分配權(quán)力的最強大的動力之一。出于這一原因和許多其他原因，人工智能技術(shù)應(yīng)該有益于全人類，并增強其權(quán)能，使我們所有人都變得更富裕、更健康?！?
你認為如何?
共享利益原則對你有多重要?我們?nèi)绾尾拍艽_保新的人工智能技術(shù)的好處在全球范圍內(nèi)傳播，而不是只由少數(shù)開發(fā)這些技術(shù)的人來承擔(dān)?我們怎樣才能確保我們不會在不經(jīng)意間制造更多的問題來分享人工智能的好處呢?
