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對(duì)于今天的許多營(yíng)銷者來(lái)說(shuō)，銷售績(jī)效可能是相當(dāng)?shù)偷?，因?yàn)樗麄冞€沒(méi)有利用人工智能獲得所需的營(yíng)銷技能。想要利用人工智能的營(yíng)銷技能，就要了解目前屬于人工智能領(lǐng)域的各種人工智能方法，了解機(jī)器比人類更擅長(zhǎng)的活動(dòng)也是至關(guān)重要的。一個(gè)很好的經(jīng)驗(yàn)法則是使用機(jī)器學(xué)習(xí)和其他人工智能能力來(lái)自動(dòng)完成人們所做的任務(wù)和人們的思考方式。

人工智能營(yíng)銷可以加速整合數(shù)據(jù)源、創(chuàng)建片段和規(guī)則、設(shè)計(jì)測(cè)試等重要任務(wù)，還可以幫助營(yíng)銷人員自動(dòng)發(fā)現(xiàn)并生成數(shù)千個(gè)獨(dú)立的部分-而不是數(shù)百個(gè)-以更快地評(píng)估運(yùn)動(dòng)療法。還可以幫助營(yíng)銷人員高效地對(duì)大量的客戶、運(yùn)營(yíng)和營(yíng)銷績(jī)效數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，從而根據(jù)客戶服務(wù)交互、店內(nèi)行為或移動(dòng)應(yīng)用程序的使用，為客戶優(yōu)化服務(wù)和個(gè)性化活動(dòng)。

人與機(jī)器：互補(bǔ)而非競(jìng)爭(zhēng)

人類在“思考元”的能力上仍然是獨(dú)一無(wú)二的，也就是說(shuō)，思維超越了任務(wù)的直接范圍或具有創(chuàng)造力和判斷力的問(wèn)題。他們還可以帶來(lái)一系列的情感敏感性的手工信息，塑造品牌和構(gòu)造符號(hào)，呼吁和共鳴人類的愿望和需求。

機(jī)器還不能做得那么好，他們善于執(zhí)行明確的任務(wù)或解決明確的問(wèn)題。但他們不能提出新的假設(shè)或問(wèn)題，也不能將一種情況與他們以前從未面對(duì)過(guò)的情況聯(lián)系起來(lái)。結(jié)果呢?人工智能技術(shù)和機(jī)器可以激勵(lì)人類創(chuàng)造新的想法，挑戰(zhàn)他們自己的偏見(jiàn)，重新構(gòu)建他們的觀點(diǎn)。相反，人類必須在更廣闊的范圍內(nèi)-情感、社會(huì)、心理-來(lái)解釋機(jī)器的輸出和行為，并利用他們的判斷來(lái)引導(dǎo)機(jī)器進(jìn)行越來(lái)越相關(guān)的分析，人工智能有助于人類的創(chuàng)造力，人類的創(chuàng)造力使人工智能更有用。

市場(chǎng)營(yíng)銷人員需要什么樣的技能才能與人工智能和機(jī)器合作?

首先，讓我們明確一點(diǎn)：人工智能是對(duì)營(yíng)銷人員的技能、流程和技術(shù)投資的補(bǔ)充，它不會(huì)取代營(yíng)銷者。提供巨大的速度和規(guī)模的品牌需要跟上客戶的需求不斷升級(jí)，大量的數(shù)據(jù)和內(nèi)容，以及無(wú)數(shù)的客戶旅程排列。

營(yíng)銷人員必須對(duì)自動(dòng)化和人工智能功能背后的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)有一個(gè)基本的理解，數(shù)據(jù)素養(yǎng)對(duì)營(yíng)銷人員至關(guān)重要。所有的營(yíng)銷者都必須知道他們的數(shù)據(jù)是如何被捕獲的，他們想從這些數(shù)據(jù)中得到什么，如何解釋分析結(jié)果，最后，如何將他們與整個(gè)公司有意義的業(yè)務(wù)聯(lián)系起來(lái)。

營(yíng)銷人員可以卸下繁瑣的程序，如評(píng)估競(jìng)選結(jié)果，作出必要的預(yù)算調(diào)整，并呼吁他們的機(jī)構(gòu)或營(yíng)銷合作伙伴授權(quán)更改。在一個(gè)流動(dòng)的、實(shí)時(shí)的世界里，這種滯后會(huì)影響客戶體驗(yàn)和底線.。有了人工智能，營(yíng)銷人員可以制定規(guī)則，在高需求條件下自動(dòng)增加支出，如果競(jìng)選業(yè)績(jī)減弱，則減少支出。

人工智能可以幫助營(yíng)銷人員進(jìn)行動(dòng)態(tài)定價(jià)，因?yàn)樗P(guān)系到產(chǎn)品的可用性、需求和預(yù)測(cè)。今天已經(jīng)發(fā)生了，但還可以走得更遠(yuǎn)。人工智能可以進(jìn)一步整合該公司的企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)系統(tǒng)和供應(yīng)鏈投入，以獲取成本優(yōu)化、庫(kù)存和經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，將動(dòng)態(tài)定價(jià)和實(shí)現(xiàn)納入活動(dòng)和客戶互動(dòng)。

人工智能的優(yōu)勢(shì)在于，它具有從廣泛的客戶、行為、業(yè)務(wù)和內(nèi)容來(lái)源，在規(guī)模上和實(shí)時(shí)地、收集數(shù)據(jù)的內(nèi)在能力。期待更多的人工智能加入營(yíng)銷系統(tǒng)，將直接訪問(wèn)或接受這些數(shù)據(jù)類型和相關(guān)元數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，如內(nèi)容管理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)管理平臺(tái)和數(shù)字資產(chǎn)管理系統(tǒng)。我們還將看到人工智能自動(dòng)豐富這些數(shù)據(jù)與更多的第三方數(shù)據(jù)，社交媒體數(shù)據(jù)，應(yīng)用程序數(shù)據(jù)，公共來(lái)源，合作伙伴數(shù)據(jù)庫(kù)和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。