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智慧停車系統(tǒng)的特點(diǎn)詳細(xì)解析
發(fā)布時(shí)間：2018-03-17 分類：交通百科
隨著城市人口的迅速增長(zhǎng)，以及人口和物流的增多而導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)日益復(fù)雜。為了創(chuàng)造城市友好環(huán)境，使人們能夠平靜地生活，正成為各地迫切需要解決的社會(huì)問題。為了解決這些問題，監(jiān)控?cái)z像機(jī)的使用已經(jīng)普及，但要掌握整個(gè)城市所有地區(qū)的情況，可能需要幾千臺(tái)攝像機(jī)，而僅靠人們的視覺觀察就顯得有些微不足道了。
之前，迪蒙進(jìn)行了一次新的智慧停車解決方案的實(shí)地試驗(yàn)，該解決方案被用于戶外和地下室停車場(chǎng)周圍以及其他地區(qū)的監(jiān)控?cái)z像頭，以驗(yàn)證其對(duì)停車條件、車輛數(shù)目和其他信息掌握的準(zhǔn)確性。在停車分析和全市監(jiān)控解決方案中，采用了自動(dòng)視頻車牌識(shí)別技術(shù)，這項(xiàng)技術(shù)使人們能夠不停車進(jìn)出停車場(chǎng)。而智慧停車系統(tǒng)能夠掌握整個(gè)城市中人員和車輛的流動(dòng)情況，從而有助于預(yù)防犯罪和優(yōu)化城市生活。
智慧停車系統(tǒng)解決方案的特點(diǎn)
一、全市監(jiān)測(cè)
綜述采用先進(jìn)的人工智能技術(shù)，在從大量圖像數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上建立識(shí)別模型，并在此基礎(chǔ)上利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行圖像識(shí)別，全市監(jiān)測(cè)可以確定車輛的制造或某人穿的衣服類型等特征。采用分布式高速圖像處理技術(shù)，可以實(shí)時(shí)、高精度地從監(jiān)控?cái)z像機(jī)圖像中提取數(shù)據(jù)，使用戶能夠掌握整個(gè)城市的車輛或人的移動(dòng)情況。該解決方案可廣泛應(yīng)用于機(jī)場(chǎng)、火車站、主要道路、工業(yè)園區(qū)、商場(chǎng)、停車場(chǎng)等設(shè)施，也可應(yīng)用于城市等公共場(chǎng)所，以把握全局，預(yù)防犯罪或其他應(yīng)用。
主要特征：
1、車輛識(shí)別：確定車輛的類型、顏色、制造和型號(hào)。
2、車牌識(shí)別：讀取車輛的車牌號(hào)碼。
3、人的身份認(rèn)同：確定上下體穿的顏色和服裝類型。
4、清點(diǎn)車輛或人員：按類型或人員對(duì)車輛進(jìn)行計(jì)數(shù)，記錄檢測(cè)時(shí)間。
5、面部識(shí)別：自動(dòng)跟蹤和搜索一個(gè)人的臉，并檢測(cè)預(yù)先注冊(cè)的人臉。
全城監(jiān)控解決方案中的人工智能學(xué)習(xí)服務(wù)，除了針對(duì)車輛和人員的內(nèi)置圖像識(shí)別模型之外，如果客戶想要添加他們自己定制的識(shí)別目標(biāo)，人工智能專家將構(gòu)建一個(gè)復(fù)雜的識(shí)別模型，其功能可以靈活擴(kuò)展。
二、停車分析
通過停車分析，可以實(shí)時(shí)確定每臺(tái)監(jiān)控?cái)z像頭多達(dá)100個(gè)停車位的狀況。此外，對(duì)于無法進(jìn)行廣域監(jiān)控的情況，例如室內(nèi)停車場(chǎng)，可以使用圖像來計(jì)算車輛進(jìn)出時(shí)的數(shù)量，并可以計(jì)算出每個(gè)區(qū)域的開放位置數(shù)量。
因此，經(jīng)營(yíng)停車場(chǎng)的客戶可以將這項(xiàng)服務(wù)用于各種目標(biāo)，包括改進(jìn)服務(wù)，例如使智能手機(jī)能夠確定開放停車位的可用性，通過監(jiān)視長(zhǎng)期停放的無停車區(qū)或汽車來增強(qiáng)安全性，以及更明智的營(yíng)銷，例如根據(jù)開放停車位的數(shù)量設(shè)定停車費(fèi)率，以增加收入。
通過將這一智慧停車系統(tǒng)解決方案與全市范圍的監(jiān)控相結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的停車管理，例如管理更詳細(xì)的車輛數(shù)據(jù)，包括汽車類型和車牌號(hào)碼，或者監(jiān)控車輛非法闖入。
主要特征：
1、對(duì)停車位和區(qū)域的監(jiān)測(cè)：立即確定開放地點(diǎn)的數(shù)量，或確定某一區(qū)域內(nèi)的車輛數(shù)量。
2、異常檢測(cè)：自動(dòng)檢測(cè)無停車區(qū)或跨兩個(gè)不同地點(diǎn)的停車。
3、時(shí)間序列分析：使用過去的數(shù)據(jù)顯示使用狀態(tài)隨時(shí)間的變化(每天，每周)。
