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車牌識(shí)別系統(tǒng)工作原理及步驟
發(fā)布時(shí)間:2017-12-27 分類:交通百科
目前,車牌識(shí)別技術(shù)是現(xiàn)代智慧交通系統(tǒng)重要組成部分,其應(yīng)用十分廣泛,那車牌識(shí)別系統(tǒng)工作原理及步驟有哪些呢?
車牌識(shí)別是利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)?車牌號(hào)碼、車牌顏色、車牌顏色自動(dòng)識(shí)別的模式技術(shù)。技術(shù)的核心包括:車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。
車輛檢測(cè)
新型車牌識(shí)別系統(tǒng)采?用?無需地感的視頻檢測(cè)模式,感知車輛的經(jīng)過,并觸發(fā)圖像采集抓拍車輛;
圖像采集
通過高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)通?車輛進(jìn)?實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集;
車牌定位
在經(jīng)過圖像預(yù)處理理之后的灰度圖像上進(jìn)?列列掃描,確定車牌區(qū)域;
字符識(shí)別
對(duì)分割后的字符進(jìn)?縮放、特征提取,與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)?匹配判別;
預(yù)處理
對(duì)所采集的圖像進(jìn)?行行噪聲過濾、?動(dòng)?平衡、?動(dòng)曝光以及伽?馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)?比度調(diào)整等;
字符分割
在圖像中定位出車牌區(qū)域后,通過灰度化、?值化等處理理,精確定位字符區(qū)域,然后根據(jù)字符尺?寸特征進(jìn)?行行字符分割;
結(jié)果輸出
將車牌識(shí)別的結(jié)果以?文本格式輸出并保存到系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中。
車牌識(shí)別系統(tǒng)步驟
為了進(jìn)行車牌識(shí)別,需要以下幾個(gè)基本的步驟:
1、牌照定位,定位圖片中的牌照位置;
2、牌照字符分割,把牌照中的字符分割出來;
3、牌照字符識(shí)別,把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別,最終組成牌照號(hào)碼。
車牌識(shí)別的過程中,牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同,可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn),通常與車牌識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。一般來說我國(guó)標(biāo)準(zhǔn)汽車牌照是由漢字、英文字母和阿拉伯?dāng)?shù)字組成,漢字識(shí)別與字母和數(shù)字的識(shí)別有很大的區(qū)別,漢字的識(shí)別增加了識(shí)別的難度。