首頁熱門文章
淺談：城市停車誘導(dǎo)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)分析
發(fā)布時(shí)間：2017-11-29 分類：交通百科
眾所周知，國內(nèi)各大城市都在大力提倡發(fā)展智慧交通，其中城市停車誘導(dǎo)系統(tǒng)已經(jīng)在眾多城市開始實(shí)施啟用，它不僅提高了停車場的運(yùn)行效率，還緩解了駕駛員在城市交通中因找不到合適的停車場而給交通帶來的擁堵問題，總得來說，目前的停車誘導(dǎo)系統(tǒng)在治理城市交通問題中得到廣泛應(yīng)用。那這個(gè)停車誘導(dǎo)系統(tǒng)主要是依靠哪些關(guān)鍵技術(shù)呢？
一、無線傳輸技術(shù)
GPRS是通用分組無線服務(wù)技術(shù)的簡稱，它是GSM移動(dòng)電話用戶可用的一種移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。GPRS可說是GSM的延續(xù)。GPRS和以往連續(xù)在頻道傳輸?shù)姆绞讲煌?，是以封包（Packet）式來傳輸，因此使用者所負(fù)擔(dān)的費(fèi)用是以其傳輸資料單位計(jì)算，并非使用其整個(gè)頻道，理論上較為便宜。GPRS的傳輸速率可提升至56甚至114Kbps。
二、車牌識(shí)別技術(shù)
城市停車誘導(dǎo)系統(tǒng)泊車位的信息采集通過視頻進(jìn)行，采用車牌識(shí)別技術(shù)，攝像頭可以安裝在停車場的進(jìn)、出口處也可以安裝在泊車位旁車牌識(shí)別技術(shù)具體工作原理如下。
車輛牌照識(shí)別技術(shù)，是一個(gè)以特定目標(biāo)為對(duì)象的專用計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)，該系統(tǒng)能從一幅圖像中自動(dòng)提取車牌圖像，自動(dòng)分割字符，進(jìn)而對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別。汽車牌照的定位、字符分割和識(shí)別技術(shù)是車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，是提高車牌識(shí)別率的關(guān)鍵。許多學(xué)者對(duì)其進(jìn)行了較為深入的研究和探討，提出的車牌定位算法主要有：基于紋理特征分析的方法、基于邊緣檢測的定位方法、基于小波分析的定位方法、基于圖像彩色信息的定位。還提出了基于投影分析、連通域分析的字符分割方法和基于模版匹配、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等的字符識(shí)別方法。根據(jù)國內(nèi)汽車牌照的字符特征，許多研究人員已提出了多種算法，在現(xiàn)有方法的基礎(chǔ)上，可取其優(yōu)點(diǎn)，相互補(bǔ)充，結(jié)合數(shù)學(xué)工具，提高系統(tǒng)的速度和精度。
三、信息處理技術(shù)
信息處理將采集到的停車場使用狀況以及周邊道路信息加工處理成向駕駛員提供的適當(dāng)?shù)男畔ⅲ?停車場的空滿(剩余車位情況)、集散道路是否擁堵等。這個(gè)過程首先收集各停車場的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，用所有駛?cè)胲嚨臄?shù)量減去所有駛出車的數(shù)量得到停車場內(nèi)部車輛數(shù)，與數(shù)據(jù)庫中的停車場容量比較，得到停車場剩余空車位或停車場的空滿狀態(tài)。
另一方面，把每個(gè)停車泊位的輸入數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)比較就可以得到每個(gè)停車泊位的占有或空閑狀態(tài)。然后根據(jù)實(shí)際需要將這些狀態(tài)信息轉(zhuǎn)換為文字、顏色、圖像或者聲音信號(hào)，同時(shí)也產(chǎn)生相應(yīng)的信號(hào)，傳輸給可變信息板等媒體。停車誘導(dǎo)信息的處理是由幾個(gè)獨(dú)立功能的模塊構(gòu)建成的，系統(tǒng)根據(jù)不同的停車供需狀況，采用不同的停車控制策略，擔(dān)任換算和預(yù)計(jì)實(shí)時(shí)的停車泊位和交通流信息，還擔(dān)負(fù)著存儲(chǔ)停車場信息、加工處理停車場使用情況的變化模式等任務(wù)。
其實(shí)，目前市場上這樣的停車誘導(dǎo)系統(tǒng)不少，像迪蒙研發(fā)的智慧停車系統(tǒng)就是一款全新的一站式道路停車收費(fèi)管理系統(tǒng)，它由信息采集前端、運(yùn)營管理后臺(tái)、服務(wù)綜合云平臺(tái)三大模塊組成，具有車位實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、狀態(tài)監(jiān)控、車位查找、停車綁定、在線支付及執(zhí)法監(jiān)管等強(qiáng)大功能，解決了傳統(tǒng)停車管理智能化水平低、操作程序繁瑣、用戶體驗(yàn)差等問題，實(shí)現(xiàn)了停車智慧化、管理可視化和運(yùn)營高效化。
