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智慧交通整體框架主要包括物理感知層、軟件應用平臺及分析預測及優(yōu)化管理的應用。其中物理感知層主要是對交通狀況和交通數(shù)據(jù)的感知采集;軟件應用平臺是將各感知終端的信息進行整合、轉(zhuǎn)換處理，以支撐分析預警與優(yōu)化管理的應用系統(tǒng)建設，分析預測及優(yōu)化管理應用主要包括交通規(guī)劃、交通監(jiān)控、智能誘導、智能停車等應用系統(tǒng)。智能交通成為改善城市交通的關鍵所在。為此，及時、準確獲取交通數(shù)據(jù)并構(gòu)建交通數(shù)據(jù)處理模型是建設智能交通的前提。智能交通大數(shù)據(jù)處理模型的積極意義：

智能交通建設需要交通大數(shù)據(jù)處理模型

一、大數(shù)據(jù)的智能性能較好的配置交通資源，通過對大數(shù)據(jù)的分析處理，可以輔助交通管理制定出較好的統(tǒng)籌與協(xié)調(diào)解決方案。

二、大數(shù)據(jù)具有信息集成優(yōu)勢和組合效率，大數(shù)據(jù)有助于建立綜合性立體的交通信息體系，通過將不同范圍、不同區(qū)域、不同領域的“數(shù)據(jù)倉庫”加以綜合，構(gòu)建公共交通信息集成利用模式，發(fā)揮整體**通功能，這樣才能發(fā)現(xiàn)新價值。

三、交通大數(shù)據(jù)的虛擬性，有利于其信息跨越區(qū)域管理，只要多方共同遵照相關的信息共享原則，就能在已有的行政區(qū)域下解決跨域管理問題，大數(shù)據(jù)的虛擬性可以解決跨越行政區(qū)域的限制。

四、大數(shù)據(jù)的快速性和可預測性能提升交通預測的水平，在對各個部門的數(shù)據(jù)進行準確提煉和構(gòu)建合適的交通預測模型后，可以有效模擬交通未來運行狀態(tài)，驗證技術方案的可行性。

五、提高交通運行效率，大數(shù)據(jù)技術能促進提高交通運營效率、道路網(wǎng)的通行能力、設施效率和調(diào)控交通需求分析。交通的改善所涉及工程量較大，而大數(shù)據(jù)的大體積特性有助于解決這種困境。

六、大數(shù)據(jù)技術在減輕道路交通堵塞、降低汽車運輸對環(huán)境的影響等方面有重要的作用。通過建立區(qū)域交通排放的監(jiān)測及預測模型，共享交通運行與環(huán)境數(shù)據(jù)，建立交通運行與環(huán)境數(shù)據(jù)共享試驗系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)技術可有效分析交通對環(huán)境的影響。

七、大數(shù)據(jù)技術的實時性和可預測性則有助于提高交通安全系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力，提高交通安全水平。主動安全和應急救援系統(tǒng)的廣泛應用有效改善了交通安全狀況。

八、大數(shù)據(jù)智慧交通模型不僅能帶來商業(yè)價值，亦能產(chǎn)生社會價值。隨著信息通訊技術的發(fā)展，交通運輸從數(shù)據(jù)貧乏的困境轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)豐富的環(huán)境，大數(shù)據(jù)技術在智能交通應用領域扮演越來越重要的角色。